TELEMETRIE: ONLINE|AKTIVNÍ AI/DATA POZICE: 6,025
POKRYTÍ S&P 500: 508 FIREM
V87
VECTOR87

Data & AI Market Direction

ENCS
02 // PROFILY ROLÍ A POŽADAVKY TRHU

Analýza datových a AI rolí (21 kanonických profilů)

Praktický rozpad 21 datových a AI rolí sestavený z reálných inzerátů firem v S&P 500. Zjistěte, jaké konkrétní dovednosti, nástroje a zkušenosti firmy u každé pozice vyžadují.

Top 12 datových a AI rolí podle počtu aktivních inzerátů

Zdroj: 508 S&P 500 firem + technologičtí lídři a EU trh

CANONICAL ROLES
Top 12 datových a AI rolí podle počtu aktivních inzerátů : Zdroj: 508 S&P 500 firem + technologičtí lídři a EU trh
Metric / TechnologyAktivní pozice
AI Developer1529
Data Engineer988
Data Analyst977
Machine Learning Engineer912
Data Scientist863
Research Scientist (AI/ML)380
AI / Data Product Manager191
Data Architect171
BI / Analytics Manager101
Engineering Manager (AI/Data)94
Director / VP of Data & AI93
Analytics Engineer92

Kliknutím na kartu role zobrazíte detailní profil

AI/MLICCZ: 68 pozic

AI Developer

1,529 pozic
Podíl: 25.38% • Senior+: 63.8%
Velikost týmu: 1,541(99.2%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

AI Developer představuje nejrychleji rostoucí technický profil v korporátním prostředí S&P 500. Stojí na pomezí klasického softwarového inženýrství a aplikované AI. Místo trénování základních modelů od nuly se soustředí na integraci hotových velkých jazykových modelů (LLM), návrh autonomních agentních postupů a stavbu produkčních architektur RAG přímo do zákaznických aplikací.

Firmy od kandidátů očekávají poctivé softwarové řemeslo v Pythonu nebo TypeScriptu, doplněné o schopnost zkrotit pravděpodobnostní chování modelů: od systematických evaluací (Evals) a guardrails až po hlídání latence a nákladů na cloudových platformách jako AWS, GCP Vertex AI nebo Azure.

• Požadované Skills & Doména

  • Python41.6%
  • AI Agents / Agentic AI36%
  • LLM / Large Language Models33.4%
  • GenAI / Generative AI23.3%
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)17.5%
  • SQL12.2%
  • Java9.5%
  • Fine-Tuning9.3%

• Technologický Stack & Nástroje

  • MLOps / Evals & Observability16.4%
  • AWS15.8%
  • Google Cloud Platform15.5%
  • Microsoft Azure15.5%
  • PyTorch11.7%
  • Kubernetes10.4%
  • Docker9.4%
  • LangChain8%

• Nejčastěji najímající firmy

  • OpenAI103 pozic
  • UnitedHealth Group88 pozic
  • Alphabet Inc. (Class C)61 pozic
  • Anthropic61 pozic
  • Google (Alphabet)61 pozic
  • Alphabet Inc. (Class A)61 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Information Technology303 (27%)
  • Communication Services204 (18.2%)
  • Health Care178 (15.9%)
  • Financials173 (15.4%)
  • Industrials120 (10.7%)

8 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
Data EngineeringICCZ: 47 pozic

Data Engineer

988 pozic
Podíl: 16.4% • Senior+: 58.8%
Velikost týmu: 46,799(2.1%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

Data Engineer staví a spravuje infrastrukturu, bez které moderní analytika ani umělá inteligence nemohou fungovat. Pokud chybí spolehlivé datové toky, správně vyčištěná data a dohled nad jejich kvalitou, jakékoliv snahy o pokročilý reporting nebo generativní AI rychle ztroskotají. Právě proto patří datoví inženýři dlouhodobě k nejžádanějším technickým profilům.

Dnešní datový inženýr uplatňuje přístup softwarového inženýrství: píše kód v Pythonu a SQL, navrhuje moderní sklady a Lakehouse architektury (BigQuery, Snowflake, Databricks) a spravuje tabulkové formáty jako Apache Iceberg či Delta Lake. Neobejde se bez orchestrace (Airflow, Dagster), správy verzí a testování datových kontraktů.

• Požadované Skills & Doména

  • Python31.3%
  • SQL29.4%
  • Data Governance & Quality24.1%
  • AI Agents / Agentic AI12.3%
  • Java12.1%
  • LLM / Large Language Models8.4%
  • GenAI / Generative AI8.1%
  • Scala6.6%

• Technologický Stack & Nástroje

  • Apache Spark21.9%
  • AWS18.7%
  • Databricks16.3%
  • Google Cloud Platform13.6%
  • Microsoft Azure13.5%
  • Snowflake11.4%
  • Apache Airflow8.2%
  • dbt7.8%

• Nejčastěji najímající firmy

  • Alphabet Inc. (Class C)62 pozic
  • Google (Alphabet)62 pozic
  • Alphabet Inc. (Class A)62 pozic
  • UnitedHealth Group42 pozic
  • Amazon22 pozic
  • Databricks21 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Communication Services222 (27.4%)
  • Financials145 (17.9%)
  • Health Care114 (14.1%)
  • Information Technology112 (13.8%)
  • Consumer Discretionary91 (11.2%)

8 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
Analytics & DSICCZ: 20 pozic

Data Analyst

977 pozic
Podíl: 16.22% • Senior+: 37.8%
Velikost týmu: 51,483(1.9%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

Data Analyst je klíčový člověk pro to, aby se ve firmě dělala rozhodnutí podložená reálnými čísly (Data-Informed decision making). Těžiště práce se dnes posunulo od ručního lepení tabulek k hlubšímu porozumění byznysu, definování smysluplných produktových metrik a práci se sjednocenou sémantickou vrstvou.

Základem zůstává pokročilé SQL a analytické modelování dat spolu s vizualizačními nástroji (Tableau, Power BI, Looker) a Pythonem pro detailnější zkoumání. Největší hodnotu přinášejí analytici, kteří dokážou data z cloudových skladů (Snowflake, BigQuery, Databricks) přeložit do konkrétních kroků pro vedení a produktové týmy.

• Požadované Skills & Doména

  • SQL18.6%
  • Excel13.8%
  • Python13.4%
  • Power BI10.5%
  • Data Governance & Quality10.1%
  • Tableau9.1%
  • R6.8%
  • GenAI / Generative AI2.7%

• Technologický Stack & Nástroje

  • Microsoft Azure3.1%
  • Snowflake2.5%
  • Apache Spark2.4%
  • Databricks1.9%
  • Google Cloud Platform1.9%
  • BigQuery1.4%
  • AWS1.2%
  • Apache Airflow1%

• Nejčastěji najímající firmy

  • TE Connectivity142 pozic
  • Kinder Morgan36 pozic
  • Arthur J. Gallagher & Co.31 pozic
  • Schlumberger24 pozic
  • Intercontinental Exchange22 pozic
  • Mettler Toledo15 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Information Technology196 (21%)
  • Financials184 (19.7%)
  • Industrials127 (13.6%)
  • Health Care95 (10.2%)
  • Energy72 (7.7%)

8 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
AI/MLICCZ: 15 pozic

Machine Learning Engineer

912 pozic
Podíl: 15.14% • Senior+: 70%
Velikost týmu: 9,867(9.2%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

Machine Learning Engineer přenáší experimentální modely ze zápisníků do spolehlivého produkčního provozu. V inzerátech předních technologických firem dominuje požadavek na převzetí plné odpovědnosti za celý životní cyklus modelu: od přípravy trénovacích dat a pipeline přes ladění (fine-tuning) až po rychlé odbavování predikcí v reálném čase.

V technologické výbavě převažuje Python, PyTorch a MLOps nástroje jako Docker, Kubernetes, MLflow a monitoring kvality v reálném čase. Stále častěji se klasické strojové učení (doporučovací systémy, predikce chování) přirozeně propojuje s nasazováním velkých jazykových modelů v cloudu.

• Požadované Skills & Doména

  • Python53.2%
  • LLM / Large Language Models30%
  • AI Agents / Agentic AI24.8%
  • GenAI / Generative AI19.5%
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)13.8%
  • Fine-Tuning13.3%
  • Java11.6%
  • Excel11.3%

• Technologický Stack & Nástroje

  • AWS23.5%
  • MLOps / Evals & Observability23%
  • Google Cloud Platform22.4%
  • Apache Spark19.7%
  • PyTorch19.4%
  • Microsoft Azure19.2%
  • TensorFlow14%
  • Databricks13.9%

• Nejčastěji najímající firmy

  • Databricks96 pozic
  • UnitedHealth Group67 pozic
  • Google (Alphabet)39 pozic
  • Alphabet Inc. (Class C)39 pozic
  • Alphabet Inc. (Class A)39 pozic
  • OpenAI31 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Communication Services160 (28.3%)
  • Information Technology141 (24.9%)
  • Health Care105 (18.6%)
  • Consumer Discretionary73 (12.9%)
  • Financials48 (8.5%)

8 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
Analytics & DSICCZ: 22 pozic

Data Scientist

863 pozic
Podíl: 14.32% • Senior+: 58.4%
Velikost týmu: 29,182(3%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

Role Data Scientista prošla v posledních letech vystřízlivěním: firmy méně poptávají obecné experimentátory a mnohem více hledají specialisty na kauzální inferenci, rigorózní A/B testování, optimalizační algoritmy a prediktivní modely s jasným dopadem na zisk či řízení rizik.

Vedle jistoty v Pythonu, SQL a knihovnách jako scikit-learn nebo PyTorch roste význam produktového uvažování. Od seniorních data scientistů se čeká schopnost samostatně formulovat byznysový problém jako statistickou úlohu, obhájit metodiku před vedením a spolupracovat s inženýry na nasazení.

• Požadované Skills & Doména

  • Python59%
  • SQL52.8%
  • R33.5%
  • GenAI / Generative AI18.2%
  • LLM / Large Language Models13.8%
  • AI Agents / Agentic AI11.4%
  • Natural Language Processing8.9%
  • Data Governance & Quality8.8%

• Technologický Stack & Nástroje

  • Apache Spark10.9%
  • MLOps / Evals & Observability8.8%
  • PyTorch7.6%
  • Databricks7.2%
  • AWS7.2%
  • scikit-learn6.5%
  • TensorFlow6.5%
  • Microsoft Azure6.3%

• Nejčastěji najímající firmy

  • Google (Alphabet)58 pozic
  • Alphabet Inc. (Class C)58 pozic
  • Alphabet Inc. (Class A)58 pozic
  • Amazon26 pozic
  • Amgen22 pozic
  • Leidos21 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Communication Services201 (28.4%)
  • Financials109 (15.4%)
  • Consumer Discretionary90 (12.7%)
  • Information Technology88 (12.4%)
  • Health Care78 (11%)

8 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
AI/MLIC

Research Scientist (AI/ML)

380 pozic
Podíl: 6.31% • Senior+: 40.3%
Velikost týmu: 17,181(2.2%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

Research Scientist v oblasti AI/ML se zaměřuje na výzkum a vývoj nových algoritmů: od návrhu neotřelých neuronových architektur a multimodálních modelů přes posilované učení (reinforcement learning) až po efektivnější techniky inference a zarovnání modelů s lidskými preferencemi.

Typickým profilem je doktorát (Ph.D.) v informatice nebo matematice, publikace na prestižních konferencích (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR) a schopnost převést teoretické koncepty do funkčního kódu v PyTorchu nebo JAXu na rozsáhlých GPU clusterech.

• Požadované Skills & Doména

  • Python37.4%
  • LLM / Large Language Models34.7%
  • AI Agents / Agentic AI22.4%
  • Fine-Tuning21.8%
  • GenAI / Generative AI16.1%
  • R8.7%
  • Natural Language Processing6.3%
  • Computer Vision5.8%

• Technologický Stack & Nástroje

  • PyTorch23.7%
  • JAX14.7%
  • TensorFlow10%
  • Kubernetes4.7%
  • MLOps / Evals & Observability3.9%
  • pandas3.7%
  • scikit-learn3.2%
  • Hugging Face Transformers3.2%

• Nejčastěji najímající firmy

  • Alphabet Inc. (Class A)44 pozic
  • Alphabet Inc. (Class C)44 pozic
  • Google (Alphabet)44 pozic
  • Anthropic43 pozic
  • Amazon17 pozic
  • OpenAI17 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Communication Services135 (52.9%)
  • Information Technology47 (18.4%)
  • Consumer Discretionary22 (8.6%)
  • Industrials16 (6.3%)
  • Health Care16 (6.3%)

8 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
ProductICCZ: 1 pozic

AI / Data Product Manager

191 pozic
Podíl: 3.17% • Senior+: 98.4%
Velikost týmu: 1,989(9.6%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

AI Product Manager řídí vývoj produktů, jejichž jádro tvoří umělá inteligence a strojové učení. Na rozdíl od tradičního produktového managementu se musí vypořádat s pravděpodobnostní povahou AI výstupů, neustálým rizikem halucinací a specifickou ekonomikou tokenů a výpočetního výkonu.

Úspěšný AI PM rozumí možnostem moderních modelů (LLM, multimodální systémy, RAG), umí definovat metriky úspěšnosti (Evals, přesnost, latence) a dokáže najít rovnováhu mezi technologickým nadšením a skutečnou hodnotou pro uživatele.

• Požadované Skills & Doména

  • AI Agents / Agentic AI35.1%
  • Data Governance & Quality21.5%
  • GenAI / Generative AI16.2%
  • SQL12.6%
  • LLM / Large Language Models12.6%
  • Python7.3%
  • Excel6.8%
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)3.1%

• Technologický Stack & Nástroje

  • MLOps / Evals & Observability8.9%
  • Microsoft Azure8.9%
  • Databricks6.8%
  • AWS5.8%
  • Google Cloud Platform5.2%
  • Snowflake3.7%
  • BigQuery3.7%
  • LangChain1.6%

• Nejčastěji najímající firmy

  • Veeva Systems18 pozic
  • Databricks8 pozic
  • Scale AI8 pozic
  • Workday, Inc.7 pozic
  • Datadog7 pozic
  • MongoDB5 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Information Technology50 (33.3%)
  • Health Care29 (19.3%)
  • Communication Services19 (12.7%)
  • Financials19 (12.7%)
  • Industrials12 (8%)

8 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
Data EngineeringICCZ: 1 pozic

Data Architect

171 pozic
Podíl: 2.84% • Senior+: 100%
Velikost týmu: 3,610(4.7%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

Data Architect navrhuje celkovou koncepci podnikových dat: určuje, jak budou data proudit z provozních systémů přes analytické vrstvy až ke koncovým uživatelům. Rozhoduje o volbě technologií, datovém modelování, bezpečnosti a řízení přístupů napříč celou organizací.

Role vyžaduje hlubokou znalost moderních architektonických vzorů: od distribuovaných Lakehouse systémů (Databricks, Apache Iceberg) přes cloudové sklady (BigQuery, Snowflake) až po datové kontrakty a governance. Zkušený architekt dokáže své návrhy srozumitelně obhájit jak před inženýry, tak před vedením firmy.

• Požadované Skills & Doména

  • Python46.2%
  • LLM / Large Language Models35.7%
  • SQL26.3%
  • AI Agents / Agentic AI25.7%
  • Excel19.9%
  • Data Governance & Quality17%
  • GenAI / Generative AI16.4%
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)10.5%

• Technologický Stack & Nástroje

  • Microsoft Azure32.7%
  • AWS32.2%
  • Databricks29.8%
  • MLOps / Evals & Observability27.5%
  • Google Cloud Platform26.3%
  • Apache Spark15.2%
  • Snowflake15.2%
  • Hugging Face Transformers6.4%

• Nejčastěji najímající firmy

  • Databricks34 pozic
  • Anthropic27 pozic
  • OpenAI21 pozic
  • Teledyne Technologies4 pozic
  • Stripe4 pozic
  • Nvidia4 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Information Technology17 (22.1%)
  • Financials15 (19.5%)
  • Health Care13 (16.9%)
  • Industrials11 (14.3%)
  • Consumer Staples7 (9.1%)

8 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
ManagementManagement

BI / Analytics Manager

101 pozic
Podíl: 1.68% • Senior+: 100%
Velikost týmu: 5,228(1.9%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

BI & Analytics Manager vede tým analytiků a BI vývojářů. Zajišťuje, aby dodávané reporty a analýzy odpovídaly skutečným potřebám byznysu, určuje priority zadání a pomáhá svým lidem odborně i kariérně růst.

Pozice vyžaduje vyvážený mix technických znalostí (SQL, vizualizační platformy, datové modelování) a manažerských dovedností: schopnost efektivně komunikovat se stakeholdery napříč firmou a udržet pořádek v prioritách a datových metrikách.

• Požadované Skills & Doména

  • SQL30.7%
  • Python21.8%
  • Tableau19.8%
  • Data Governance & Quality19.8%
  • Power BI16.8%
  • Excel11.9%
  • R10.9%
  • GenAI / Generative AI6.9%

• Technologický Stack & Nástroje

  • Databricks7.9%
  • AWS6.9%
  • BigQuery6.9%
  • Apache Spark4%
  • Microsoft Azure3%
  • Amazon Redshift2%
  • MLOps / Evals & Observability2%
  • dbt2%

• Nejčastěji najímající firmy

  • Marriott International6 pozic
  • eBay Inc.5 pozic
  • Abbott Laboratories5 pozic
  • Amgen5 pozic
  • Fox Corporation4 pozic
  • Mettler Toledo3 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Consumer Discretionary26 (26%)
  • Health Care21 (21%)
  • Communication Services14 (14%)
  • Industrials10 (10%)
  • Consumer Staples8 (8%)

8 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
ManagementManagement

Engineering Manager (AI/Data)

94 pozic
Podíl: 1.56% • Senior+: 100%
Velikost týmu: 1,758(5.3%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

Engineering Manager (AI & Data) odpovídá za vedení technických týmů datových inženýrů, MLOps specialistů nebo AI vývojářů. Dohlíží na kvalitu kódu, architekturu systémů a hladký průběh projektů, přičemž aktivně odstraňuje překážky a rozvíjí své lidi.

Ideální kandidát má za sebou vlastní inženýrskou praxi, díky které rozumí technickým detailům i úskalím datových systémů, ale dnes se plně soustředí na organizaci práce, technické standardy a spolupráci s produktovým managementem.

• Požadované Skills & Doména

  • AI Agents / Agentic AI25.5%
  • LLM / Large Language Models22.3%
  • Python20.2%
  • GenAI / Generative AI19.1%
  • Data Governance & Quality13.8%
  • SQL13.8%
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)10.6%
  • Java9.6%

• Technologický Stack & Nástroje

  • MLOps / Evals & Observability18.1%
  • Apache Spark17%
  • Microsoft Azure14.9%
  • AWS13.8%
  • Databricks12.8%
  • Google Cloud Platform10.6%
  • Snowflake8.5%
  • Kubernetes7.4%

• Nejčastěji najímající firmy

  • UnitedHealth Group17 pozic
  • McDonald's6 pozic
  • Google (Alphabet)4 pozic
  • Alphabet Inc. (Class A)4 pozic
  • Alphabet Inc. (Class C)4 pozic
  • Coinbase4 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Health Care19 (27.5%)
  • Communication Services16 (23.2%)
  • Consumer Discretionary12 (17.4%)
  • Financials9 (13%)
  • Information Technology7 (10.1%)

8 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
ExecutiveManagement

Director / VP of Data & AI

93 pozic
Podíl: 1.54% • Senior+: 100%
Velikost týmu: 1,250(7.4%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

Director / VP of Data & AI vede celou datovou a AI organizaci na strategické úrovni. Odpovídá za to, aby investice do technologií a lidí přinášely měřitelnou hodnotu byznysu, hlídá rozpočty na cloudové služby a formuje kulturu práce s daty ve firmě.

Klíčovou kompetencí je propojení technického světa s prioritami nejvyššího vedení: schopnost vysvětlit složité technologické volby jazykem financí a byznysových přínosů, přilákat zkušené lídry a udržet vysokou laťku inženýrské i etické odpovědnosti.

• Požadované Skills & Doména

  • Data Governance & Quality20.4%
  • GenAI / Generative AI15.1%
  • AI Agents / Agentic AI14%
  • Python14%
  • R11.8%
  • LLM / Large Language Models10.8%
  • SQL10.8%
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)6.5%

• Technologický Stack & Nástroje

  • MLOps / Evals & Observability9.7%
  • AWS7.5%
  • Apache Spark7.5%
  • Databricks6.5%
  • Snowflake6.5%
  • Microsoft Azure4.3%
  • Google Cloud Platform2.2%
  • Kubernetes2.2%

• Nejčastěji najímající firmy

  • UnitedHealth Group30 pozic
  • Johnson & Johnson7 pozic
  • Citigroup4 pozic
  • TE Connectivity3 pozic
  • Marriott International3 pozic
  • Global Payments3 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Health Care47 (50.5%)
  • Financials18 (19.4%)
  • Consumer Discretionary13 (14%)
  • Information Technology8 (8.6%)
  • Consumer Staples3 (3.2%)

8 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
Data EngineeringICCZ: 7 pozic

Analytics Engineer

92 pozic
Podíl: 1.53% • Senior+: 38%
Velikost týmu: 1,485(6.2%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

Analytics Engineer propojuje svět datové infrastruktury s potřebami analytiků a byznysu. Přenáší osvědčené inženýrské postupy, jako je verzování v Gitu, automatizované testování kvality dat, dokumentace a CI/CD, přímo do tvorby datových modelů a sémantických vrstev.

Srdcem jeho práce je pokročilé SQL v kombinaci s transformačními nástroji jako dbt nebo Google Cloud Dataform (SQLX). Analytics Engineer staví čisté, konzistentní a dobře popsané datové modely, ze kterých mohou analytici a manažeři bez obav čerpat jednotné metriky.

• Požadované Skills & Doména

  • SQL37%
  • Python31.5%
  • Data Governance & Quality22.8%
  • LLM / Large Language Models13%
  • AI Agents / Agentic AI13%
  • Tableau10.9%
  • Power BI8.7%
  • Excel6.5%

• Technologický Stack & Nástroje

  • dbt19.6%
  • Snowflake16.3%
  • Databricks13%
  • Apache Airflow9.8%
  • AWS8.7%
  • Microsoft Azure6.5%
  • Apache Spark6.5%
  • Docker4.3%

• Nejčastěji najímající firmy

  • Netflix7 pozic
  • Delivery Hero4 pozic
  • Booking Holdings4 pozic
  • Autodesk2 pozic
  • ABOUT YOU2 pozic
  • voize2 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Communication Services11 (26.8%)
  • Information Technology7 (17.1%)
  • Financials7 (17.1%)
  • Consumer Discretionary7 (17.1%)
  • Health Care4 (9.8%)

8 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
Analytics & DSICCZ: 6 pozic

BI Developer / Analyst

77 pozic
Podíl: 1.28% • Senior+: 35.1%
Velikost týmu: 7,790(1%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

BI Developer navrhuje, vyvíjí a spravuje interaktivní dashboardy, analytické reporty a datové modely pro koncové uživatele v byznysu. Zaměřuje se na to, aby informace byly přehledné, rychle dostupné a metodicky správné.

Základem práce je vynikající znalost analytického SQL, datového modelování (hvězdicová schémata) a moderních BI platforem (Power BI, Tableau, Looker). Důležitá je také schopnost pochopit byznysové souvislosti a navrhnout vizualizace, které uživatelům usnadňují každodenní rozhodování.

• Požadované Skills & Doména

  • SQL32.5%
  • Power BI26%
  • Tableau20.8%
  • Python20.8%
  • Data Governance & Quality19.5%
  • Excel13%
  • Looker9.1%
  • AI Agents / Agentic AI3.9%

• Technologický Stack & Nástroje

  • Snowflake7.8%
  • BigQuery5.2%
  • AWS5.2%
  • Databricks3.9%
  • Microsoft Fabric3.9%
  • Amazon Redshift2.6%
  • Microsoft Azure2.6%
  • Apache Spark2.6%

• Nejčastěji najímající firmy

  • TE Connectivity10 pozic
  • Genuine Parts Company3 pozic
  • Dexcom3 pozic
  • Snap-on2 pozic
  • GSF Car Parts2 pozic
  • Johnson Controls2 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Information Technology18 (36%)
  • Industrials11 (22%)
  • Consumer Discretionary6 (12%)
  • Financials5 (10%)
  • Health Care5 (10%)

8 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
ManagementManagementCZ: 2 pozic

Team Lead (Data/AI)

73 pozic
Podíl: 1.21% • Senior+: 98.6%
Velikost týmu: 1,922(3.8%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

Team Lead v oblasti Data & AI působí jako hrající kapitán menšího týmu inženýrů nebo analytiků. Tráví část času vlastním vývojem či architektonickým návrhem a současně koordinuje práci kolegů, vede code review a pomáhá řešit technické zádrhely.

Předpokladem pro tuto roli je vysoká technická zdatnost v datovém stacku podpořená empatií, schopností předávat zkušenosti méně zkušeným kolegům a udržovat tým v tempu i dobré náladě.

• Požadované Skills & Doména

  • SQL21.9%
  • Data Governance & Quality15.1%
  • Python15.1%
  • GenAI / Generative AI11%
  • Tableau11%
  • Excel8.2%
  • AI Agents / Agentic AI5.5%
  • Power BI2.7%

• Technologický Stack & Nástroje

  • Google Cloud Platform9.6%
  • Apache Spark8.2%
  • Snowflake6.8%
  • Apache Airflow5.5%
  • Microsoft Azure5.5%
  • AWS4.1%
  • Docker2.7%
  • MLOps / Evals & Observability2.7%

• Nejčastěji najímající firmy

  • IQVIA14 pozic
  • Citigroup13 pozic
  • UnitedHealth Group10 pozic
  • Google (Alphabet)4 pozic
  • TE Connectivity4 pozic
  • Alphabet Inc. (Class C)4 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Health Care24 (33.8%)
  • Financials21 (29.6%)
  • Communication Services12 (16.9%)
  • Consumer Discretionary5 (7%)
  • Information Technology4 (5.6%)

8 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
ManagementManagement

Data Science / ML Manager

55 pozic
Podíl: 0.91% • Senior+: 100%
Velikost týmu: 2,860(1.9%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

Data Science Manager vede tým datových vědců a specialistů na strojové učení. Odpovídá za to, aby výzkumné a prediktivní projekty nezůstávaly jen u akademických pokusů, ale reálně pomáhaly byznysu a nacházely uplatnění v produkci.

Úspěch v této roli stojí na schopnosti posoudit proveditelnost matematických a statistických metod, nastavit rozumná očekávání u vedení firmy a propojit práci vědců s inženýrskými týmy, které zajišťují provoz systémů.

• Požadované Skills & Doména

  • Python29.1%
  • SQL27.3%
  • R21.8%
  • LLM / Large Language Models16.4%
  • GenAI / Generative AI16.4%
  • AI Agents / Agentic AI7.3%
  • Computer Vision5.5%
  • Natural Language Processing5.5%

• Technologický Stack & Nástroje

  • Apache Spark5.5%
  • MLOps / Evals & Observability5.5%
  • Microsoft Azure1.8%
  • PyTorch1.8%
  • Databricks1.8%

• Nejčastěji najímající firmy

  • eBay Inc.8 pozic
  • Alphabet Inc. (Class A)6 pozic
  • Alphabet Inc. (Class C)6 pozic
  • Google (Alphabet)6 pozic
  • UnitedHealth Group3 pozic
  • Reddit3 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Communication Services21 (41.2%)
  • Consumer Discretionary12 (23.5%)
  • Health Care6 (11.8%)
  • Industrials5 (9.8%)
  • Information Technology4 (7.8%)

8 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
AI/MLICCZ: 4 pozic

LLM / GenAI Engineer

28 pozic
Podíl: 0.46% • Senior+: 60.7%
Velikost týmu: 1,404(2%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

LLM / GenAI Engineer se úzce specializuje na návrh, ladění a spolehlivý provoz aplikací postavených na velkých jazykových modelech. Řeší přípravu specializovaných datových sad, architekturu RAG, fine-tuning modelů a optimalizaci latence při odbavování požadavků.

Na trhu práce je po těchto specialistech obrovská poptávka. Firmy hledají inženýry, kteří ovládají Python a moderní frameworky (LangChain, LlamaIndex), rozumí práci s vektorovými databázemi a dokážou zavést systematické testování kvality (Evals) pro omezení halucinací a nechtěných odpovědí v produkci.

• Požadované Skills & Doména

  • GenAI / Generative AI100%
  • AI Agents / Agentic AI46.4%
  • Python42.9%
  • LLM / Large Language Models42.9%
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)39.3%
  • Natural Language Processing28.6%
  • SQL10.7%
  • Fine-Tuning10.7%

• Technologický Stack & Nástroje

  • Microsoft Azure25%
  • LangChain25%
  • Vector Databases21.4%
  • PyTorch14.3%
  • MLOps / Evals & Observability10.7%
  • Databricks10.7%
  • pandas7.1%
  • TensorFlow7.1%

• Nejčastěji najímající firmy

  • Morgan Stanley7 pozic
  • IQVIA3 pozic
  • GE Vernova2 pozic
  • Citigroup2 pozic
  • Datadog2 pozic
  • NXP Semiconductors2 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Financials9 (40.9%)
  • Industrials5 (22.7%)
  • Information Technology4 (18.2%)
  • Health Care3 (13.6%)
  • Real Estate1 (4.5%)

8 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
ExecutiveManagement

Head of AI / Data

21 pozic
Podíl: 0.35% • Senior+: 100%
Velikost týmu: 1,248(1.7%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

Head of AI / Data zastřešuje veškeré datové a AI aktivity ve společnosti nebo její hlavní divizi. Určuje dlouhodobé technologické směřování, nastavuje pravidla pro správu dat a rozhoduje o tom, jaké systémy firma vyvine interně a kde vsadí na hotová komerční řešení.

Pozice vyžaduje přirozenou autoritu, přehled v moderních cloudových a AI architekturách a schopnost otevřeně mluvit s vedením společnosti o reálných nákladech, rizicích i skutečném přínosu datových projektů.

• Požadované Skills & Doména

  • Data Governance & Quality38.1%
  • LLM / Large Language Models33.3%
  • AI Agents / Agentic AI33.3%
  • GenAI / Generative AI23.8%
  • Power BI19%
  • SQL19%
  • Python19%
  • Excel4.8%

• Technologický Stack & Nástroje

  • MLOps / Evals & Observability28.6%
  • Microsoft Azure9.5%
  • AWS9.5%
  • Apache Spark9.5%
  • Google Cloud Platform9.5%
  • Snowflake4.8%
  • Databricks4.8%
  • Microsoft Fabric4.8%

• Nejčastěji najímající firmy

  • Ares Management2 pozic
  • Synchrony Financial2 pozic
  • Prudential Financial1 pozic
  • Advanced Micro Devices1 pozic
  • CDW Corporation1 pozic
  • Franklin Resources1 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Financials12 (63.2%)
  • Health Care4 (21.1%)
  • Information Technology2 (10.5%)
  • Consumer Discretionary1 (5.3%)

8 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
Data EngineeringIC

MLOps Engineer

15 pozic
Podíl: 0.25% • Senior+: 66.7%
Velikost týmu: 295(5.1%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

MLOps Engineer (často také LLMOps nebo AI Platform Engineer) staví spolehlivé zázemí pro trénování, verzování, nasazování a sledování modelů strojového učení i generativní AI v produkčním provozu.

Hlavní náplní práce je automatizace procesů (CI/CD pro ML), správa kontejnerů a výpočetních clusterů (Docker, Kubernetes), optimalizace využití GPU (např. Triton Inference Server) a zavedení monitoringu pro včasné odhalení driftu dat a poklesu kvality odpovědí.

• Požadované Skills & Doména

  • Python33.3%
  • GenAI / Generative AI33.3%
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)20%
  • AI Agents / Agentic AI20%
  • LLM / Large Language Models20%
  • SQL13.3%
  • Natural Language Processing13.3%
  • Data Governance & Quality13.3%

• Technologický Stack & Nástroje

  • MLOps / Evals & Observability66.7%
  • Kubernetes40%
  • AWS26.7%
  • Docker26.7%
  • Microsoft Azure20%
  • Apache Airflow20%
  • Vertex AI20%
  • Google Cloud Platform20%

• Nejčastěji najímající firmy

  • United Parcel Service2 pozic
  • Skydance Corporation2 pozic
  • UnitedHealth Group2 pozic
  • TE Connectivity2 pozic
  • Expand Energy1 pozic
  • Gen Digital1 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Industrials4 (28.6%)
  • Information Technology3 (21.4%)
  • Health Care2 (14.3%)
  • Communication Services2 (14.3%)
  • Energy2 (14.3%)

8 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
ExecutiveManagement

Chief Data / AI Officer (CDO/CAIO)

2 pozic
Podíl: 0.03% • Senior+: 100%
Velikost týmu: 417(0.5%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

Chief Data / AI Officer (CDO / CAIO) je člen nejužšího vedení společnosti, který nese konečnou odpovědnost za strategické využití dat a umělé inteligence pro posílení pozice firmy na trhu, včetně dodržování regulatorních a etických standardů.

Tato exekutivní role vyžaduje zkušenosti s vedením rozsáhlých transformací, schopnost řídit velké multidisciplinární týmy a strategicky plánovat víceleté rozpočty na cloudové i personální kapacity.

• Požadované Skills & Doména

Nedostatek dat ve vzorku

• Technologický Stack & Nástroje

Nedostatek dat ve vzorku

• Nejčastěji najímající firmy

  • UnitedHealth Group1 pozic
  • Berkshire Hathaway1 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Financials1 (50%)
  • Health Care1 (50%)

2 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
AI/MLIC

Computer Vision Engineer

1 pozic
Podíl: 0.02% • Senior+: 100%
Velikost týmu: 221(0.5%)
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

Computer Vision Engineer vyvíjí algoritmy pro zpracování obrazu, videa a 3D prostorových dat (např. LiDAR) pomocí hlubokých neuronových sítí a moderních vizuálních či multimodálních modelů.

Své uplatnění nachází v robotice, autonomních vozidlech, automatizované kontrole výroby nebo medicíně. Podmínkou úspěchu je skvělá znalost Pythonu a C++, knihoven PyTorch a OpenCV a schopnost optimalizovat modely pro rychlý běh na specializovaném hardwaru nebo koncových (edge) zařízeních.

• Požadované Skills & Doména

  • Computer Vision100%

• Technologický Stack & Nástroje

Nedostatek dat ve vzorku

• Nejčastěji najímající firmy

  • Kraft Heinz1 pozic

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

  • Consumer Staples1 (100%)

1 aktivních korporátních inzerátů se vzorkem prokliků

Detail role a inzeráty ↗
AI/MLIC

NLP Engineer

0 pozic
Podíl: 0% • Senior+: 0%
Velikost týmu: 550
▼
CO FIRMY SKUTEČNĚ HLEDAJÍ//SHRNUTÍ Z POŽADAVKŮ FIREM

NLP Engineer se věnuje algoritmickému zpracování přirozeného jazyka: od úloh jako vyhledávání entit, klasifikace textu a sémantické prohledávání až po moderní architektury postavené na transformerech a velkých jazykových modelech.

Požadavky spojují porozumění lingvistickým principům se softwarovou praxí v Pythonu, PyTorchu a ekosystému Hugging Face. Zkušený NLP inženýr umí postavit stabilní vyhledávací či asistenční systémy, které bez problémů zvládají reálný uživatelský provoz.

• Požadované Skills & Doména

Nedostatek dat ve vzorku

• Technologický Stack & Nástroje

Nedostatek dat ve vzorku

• Nejčastěji najímající firmy

Žádné aktivní inzeráty

• Top S&P 500 odvětví (Industry)

Mimo S&P 500 vzorek

Detail role a inzeráty ↗