TELEMETRIE: ONLINE|AKTIVNÍ AI/DATA POZICE: 6,025
POKRYTÍ S&P 500: 508 FIREM
V87
VECTOR87

Data & AI Market Direction

PROFIL ROLE PODLE DAT Z TRHUData EngineeringTrack: ICCZ Sample: 47 pozic

Data Engineer

Data Engineer staví a spravuje infrastrukturu, bez které moderní analytika ani umělá inteligence nemohou fungovat. Pokud chybí spolehlivé datové toky, správně vyčištěná data a dohled nad jejich kvalitou, jakékoliv snahy o pokročilý reporting nebo generativní AI rychle ztroskotají. Právě proto patří datoví inženýři dlouhodobě k nejžádanějším technickým profilům.

Aktivní inzeráty
988
v aktuálním snapshotu
Podíl v S&P 500
82%
810 S&P 500 pozic
Senior+ pozice
58.8%
Senior, Lead, Staff a exekutiva
Remote tolerance
21.5%
podíl remote a hybridních rolí
Lidé v oboru
46,799
odhadovaná velikost týmů
Tempo náboru
+2.1%
otevřené pozice vůči týmu
//Co tato role obnáší v praxi

Data Engineer staví a spravuje infrastrukturu, bez které moderní analytika ani umělá inteligence nemohou fungovat. Pokud chybí spolehlivé datové toky, správně vyčištěná data a dohled nad jejich kvalitou, jakékoliv snahy o pokročilý reporting nebo generativní AI rychle ztroskotají. Právě proto patří datoví inženýři dlouhodobě k nejžádanějším technickým profilům.

Dnešní datový inženýr uplatňuje přístup softwarového inženýrství: píše kód v Pythonu a SQL, navrhuje moderní sklady a Lakehouse architektury (BigQuery, Snowflake, Databricks) a spravuje tabulkové formáty jako Apache Iceberg či Delta Lake. Neobejde se bez orchestrace (Airflow, Dagster), správy verzí a testování datových kontraktů.

Klíčové odborné dovednosti

Metodologie a doménové základy (% penetrace)

Python31.3% (309 pozic)
SQL29.4% (290 pozic)
Data Governance & Quality24.1% (238 pozic)
AI Agents / Agentic AI12.3% (122 pozic)
Java12.1% (120 pozic)
LLM / Large Language Models8.4% (83 pozic)
GenAI / Generative AI8.1% (80 pozic)
Scala6.6% (65 pozic)
Platformy, frameworky a nástroje

Technologický stack vyžadovaný v zadáních (% penetrace)

Apache Spark21.9% (216 pozic)
AWS↗18.7% (185 pozic)
Databricks↗16.3% (161 pozic)
Google Cloud Platform13.6% (134 pozic)
Microsoft Azure13.5% (133 pozic)
Snowflake↗11.4% (113 pozic)
Apache Airflow8.2% (81 pozic)
dbt7.8% (77 pozic)

Rozdělení podle seniority

Zastoupení úrovní zkušeností od juniorů po vedení

Junior / Entry3.2%
Mid38%
Senior29.8%
Staff / Principal16.2%
Lead / Manager10.9%
Executive1.9%

Přední zaměstnavatelé

Korporace s největším počtem otevřených pozic pro tuto roli

  • Alphabet Inc. (Class C)62 pozic
  • Google (Alphabet)62 pozic
  • Alphabet Inc. (Class A)62 pozic
  • UnitedHealth Group42 pozic
  • Amazon22 pozic
  • Databricks21 pozic

Rozložení v odvětvích S&P 500

Odvětví s nejvyšší poptávkou po tomto profilu

  • Communication Services27.4%
  • Financials17.9%
  • Health Care14.1%
  • Information Technology13.8%
  • Consumer Discretionary11.2%
03 // LIVE ATS SPECIMENS

Reálné otevřené pozice v korporacích

Reprezentativní vzorek aktivních inzerátů přímo z firemních kariérních portálů

8 aktivních pozic
Monster BeverageS&P 500CA

Product Data Specialist

Seniority tier: Mid
Take-Two InteractiveS&P 500US

Data Engineer

Seniority tier: Mid
TwilioS&P 500USRemote

Staff Software Engineer (L4) Data Platform

Seniority tier: Staff / Principal
Robinhood MarketsS&P 500US

Senior Staff Software Engineer, Data Platform

Seniority tier: Staff / Principal
AppLovinS&P 500CA

ML Data Infrastructure Engineer

Seniority tier: Mid
Capital OneS&P 500PL

Data Engineer (Data Engineering Team)

Seniority tier: Mid
News Corp (Class B)S&P 500US

Data Engineer

Seniority tier: Mid
W. W. GraingerS&P 500US

Senior Data Engineer

Seniority tier: Senior
04 // BRIDGING THE SKILL GAP

Doporučené vzdělávací dráhy & certifikace

Výběrové kurzy na Coursera, DataCampu a oficiální certifikace odpovídající požadavkům této role

Zobrazit celou sekci Academy ↗
Coursera2-3 měsíce (6 hod/týdně)

Google Cloud Professional Data Engineer Specializace

Oficiální certifikační kurikulum od Google Cloud pokrývající velkoobjemové zpracování dat v BigQuery, streamovací pipeline v Dataflow a architekturu moderních lakehouse systémů.

BigQueryGCPDataflowDataprocPub/Sub
DataCamp60 hodin interaktivního kódování

Data Engineer with Python Kariérní Dráha

Praktická interaktivní dráha v prohlížeči zaměřená na robustní ETL pipeline, SQL, automatizované testování kódu a základy distribuovaného výpočtu v PySparku.

PythonSQLGitDockerPySpark
DeepLearning.AI3 týdny (5 hod/týdně)

Generativní AI a práce s velkými jazykovými modely (LLMs)

Kurz od Andrewa Nga a AWS pokrývající transformery, instruction fine-tuning, techniky PEFT/LoRA a systematické vyhodnocování kvality modelů v produkci.

LLMGenAIFine-TuningRLHFPEFT/LoRA
CERTIFICATIONDatabricks

Databricks Certified Data Engineer Professional

Ověřuje pokročilé dovednosti ve streamingu, batch ETL, řízení přístupů v Unity Catalogu a produkční správě Delta Lake.

Delta LakeApache SparkDatabricks SQLLakehouseUnity Catalog
CERTIFICATIONdbt Labs

dbt Certified Analytics Engineering Professional

Testuje pokročilé schopnosti modulárního modelování v SQL, verzování sémantické vrstvy a automatizovaného testování kvality dat.

dbt Core / CloudData TestingJinja / MacrosCI/CD

Související role v doméně: Data Engineering

← Zpět na přehled rolí