TELEMETRIE: ONLINE|AKTIVNÍ AI/DATA POZICE: 6,025
POKRYTÍ S&P 500: 508 FIREM
V87
VECTOR87

Data & AI Market Direction

PROFIL ROLE PODLE DAT Z TRHUAnalytics & DSTrack: ICCZ Sample: 20 pozic

Data Analyst

Data Analyst je klíčový člověk pro to, aby se ve firmě dělala rozhodnutí podložená reálnými čísly (Data-Informed decision making). Těžiště práce se dnes posunulo od ručního lepení tabulek k hlubšímu porozumění byznysu, definování smysluplných produktových metrik a práci se sjednocenou sémantickou vrstvou.

Aktivní inzeráty
977
v aktuálním snapshotu
Podíl v S&P 500
95%
932 S&P 500 pozic
Senior+ pozice
37.8%
Senior, Lead, Staff a exekutiva
Remote tolerance
19.5%
podíl remote a hybridních rolí
Lidé v oboru
51,483
odhadovaná velikost týmů
Tempo náboru
+1.9%
otevřené pozice vůči týmu
//Co tato role obnáší v praxi

Data Analyst je klíčový člověk pro to, aby se ve firmě dělala rozhodnutí podložená reálnými čísly (Data-Informed decision making). Těžiště práce se dnes posunulo od ručního lepení tabulek k hlubšímu porozumění byznysu, definování smysluplných produktových metrik a práci se sjednocenou sémantickou vrstvou.

Základem zůstává pokročilé SQL a analytické modelování dat spolu s vizualizačními nástroji (Tableau, Power BI, Looker) a Pythonem pro detailnější zkoumání. Největší hodnotu přinášejí analytici, kteří dokážou data z cloudových skladů (Snowflake, BigQuery, Databricks) přeložit do konkrétních kroků pro vedení a produktové týmy.

Klíčové odborné dovednosti

Metodologie a doménové základy (% penetrace)

SQL18.6% (182 pozic)
Excel13.8% (135 pozic)
Python13.4% (131 pozic)
Power BI10.5% (103 pozic)
Data Governance & Quality10.1% (99 pozic)
Tableau9.1% (89 pozic)
R6.8% (66 pozic)
GenAI / Generative AI2.7% (26 pozic)
Platformy, frameworky a nástroje

Technologický stack vyžadovaný v zadáních (% penetrace)

Microsoft Azure3.1% (30 pozic)
Snowflake↗2.5% (24 pozic)
Apache Spark2.4% (23 pozic)
Databricks↗1.9% (19 pozic)
Google Cloud Platform1.9% (19 pozic)
BigQuery↗1.4% (14 pozic)
AWS↗1.2% (12 pozic)
Apache Airflow1% (10 pozic)

Rozdělení podle seniority

Zastoupení úrovní zkušeností od juniorů po vedení

Junior / Entry9.2%
Mid53%
Senior31.1%
Staff / Principal2%
Lead / Manager4.1%
Executive0.5%

Přední zaměstnavatelé

Korporace s největším počtem otevřených pozic pro tuto roli

  • TE Connectivity142 pozic
  • Kinder Morgan36 pozic
  • Arthur J. Gallagher & Co.31 pozic
  • Schlumberger24 pozic
  • Intercontinental Exchange22 pozic
  • Mettler Toledo15 pozic

Rozložení v odvětvích S&P 500

Odvětví s nejvyšší poptávkou po tomto profilu

  • Information Technology21%
  • Financials19.7%
  • Industrials13.6%
  • Health Care10.2%
  • Energy7.7%
03 // LIVE ATS SPECIMENS

Reálné otevřené pozice v korporacích

Reprezentativní vzorek aktivních inzerátů přímo z firemních kariérních portálů

8 aktivních pozic
Monster BeverageS&P 500CA

International Digital Analytics Manager

Seniority tier: Lead / Manager
EQT CorporationS&P 500US

Data Analyst III/Sr

Seniority tier: Senior
Veeva SystemsS&P 500USRemote

Senior Health Data Analyst - Compass

Seniority tier: Senior
Genuine Parts CompanyS&P 500US

Inventory Data Analyst

Seniority tier: Mid
Fox CorporationS&P 500US

Digital Operations Specialist I

Seniority tier: Mid
Atmos EnergyS&P 500US

Rate Analyst-Sr. Rate Analyst

Seniority tier: Senior
SchlumbergerS&P 500US

Drilling Data Analyst

Seniority tier: Mid
Global PaymentsS&P 500US

Senior Data Analyst

Seniority tier: Senior
04 // BRIDGING THE SKILL GAP

Doporučené vzdělávací dráhy & certifikace

Výběrové kurzy na Coursera, DataCampu a oficiální certifikace odpovídající požadavkům této role

Zobrazit celou sekci Academy ↗
Coursera2-3 měsíce (6 hod/týdně)

Google Cloud Professional Data Engineer Specializace

Oficiální certifikační kurikulum od Google Cloud pokrývající velkoobjemové zpracování dat v BigQuery, streamovací pipeline v Dataflow a architekturu moderních lakehouse systémů.

BigQueryGCPDataflowDataprocPub/Sub
DataCamp60 hodin interaktivního kódování

Data Engineer with Python Kariérní Dráha

Praktická interaktivní dráha v prohlížeči zaměřená na robustní ETL pipeline, SQL, automatizované testování kódu a základy distribuovaného výpočtu v PySparku.

PythonSQLGitDockerPySpark
DeepLearning.AI3 týdny (5 hod/týdně)

Generativní AI a práce s velkými jazykovými modely (LLMs)

Kurz od Andrewa Nga a AWS pokrývající transformery, instruction fine-tuning, techniky PEFT/LoRA a systematické vyhodnocování kvality modelů v produkci.

LLMGenAIFine-TuningRLHFPEFT/LoRA
CERTIFICATIONGoogle Cloud

Google Cloud Professional Data Engineer

Zlatý standard ověřující schopnost navrhovat, zabezpečit a škálovat analytická řešení v prostředí Google Cloud a BigQuery.

BigQueryDataflowCloud StorageVertex AIIAM & Security
CERTIFICATIONDatabricks

Databricks Certified Data Engineer Professional

Ověřuje pokročilé dovednosti ve streamingu, batch ETL, řízení přístupů v Unity Catalogu a produkční správě Delta Lake.

Delta LakeApache SparkDatabricks SQLLakehouseUnity Catalog

Související role v doméně: Analytics & DS

← Zpět na přehled rolí