Engineering Manager (AI/Data)
Engineering Manager (AI & Data) odpovídá za vedení technických týmů datových inženýrů, MLOps specialistů nebo AI vývojářů. Dohlíží na kvalitu kódu, architekturu systémů a hladký průběh projektů, přičemž aktivně odstraňuje překážky a rozvíjí své lidi.
Engineering Manager (AI & Data) odpovídá za vedení technických týmů datových inženýrů, MLOps specialistů nebo AI vývojářů. Dohlíží na kvalitu kódu, architekturu systémů a hladký průběh projektů, přičemž aktivně odstraňuje překážky a rozvíjí své lidi.
Ideální kandidát má za sebou vlastní inženýrskou praxi, díky které rozumí technickým detailům i úskalím datových systémů, ale dnes se plně soustředí na organizaci práce, technické standardy a spolupráci s produktovým managementem.
Metodologie a doménové základy (% penetrace)
Technologický stack vyžadovaný v zadáních (% penetrace)
Rozdělení podle seniority
Zastoupení úrovní zkušeností od juniorů po vedení
Přední zaměstnavatelé
Korporace s největším počtem otevřených pozic pro tuto roli
- UnitedHealth Group17 pozic
- McDonald's6 pozic
- Google (Alphabet)4 pozic
- Alphabet Inc. (Class A)4 pozic
- Alphabet Inc. (Class C)4 pozic
- Coinbase4 pozic
Rozložení v odvětvích S&P 500
Odvětví s nejvyšší poptávkou po tomto profilu
- Health Care27.5%
- Communication Services23.2%
- Consumer Discretionary17.4%
- Financials13%
- Information Technology10.1%
Reálné otevřené pozice v korporacích
Reprezentativní vzorek aktivních inzerátů přímo z firemních kariérních portálů
Engineering Manager, AI Platform & Agentic Apps
Senior Manager, AI Engineering
Senior Manager, Analytics Engineering
Manager, Enterprise Data Platform
Systems Manager - GCP Data Engineering, Enterprise Data & Analytics
Senior Engineering Manager - Agent Platform, AI Platform
Agentic AI Engineering Manager
Sr. Engineering Manager, AI on Sensor (Hybrid)
Doporučené vzdělávací dráhy & certifikace
Výběrové kurzy na Coursera, DataCampu a oficiální certifikace odpovídající požadavkům této role
Data Engineer with Python Kariérní Dráha
Praktická interaktivní dráha v prohlížeči zaměřená na robustní ETL pipeline, SQL, automatizované testování kódu a základy distribuovaného výpočtu v PySparku.
Generativní AI a práce s velkými jazykovými modely (LLMs)
Kurz od Andrewa Nga a AWS pokrývající transformery, instruction fine-tuning, techniky PEFT/LoRA a systematické vyhodnocování kvality modelů v produkci.
Analytics Engineering s nástrojem dbt & moderním SQL
Překleňte propast mezi ad-hoc dotazováním a inženýrským vývojem. Naučte se modulární dimenzionální modelování, testování dat a verzování v Gitu.
Databricks Certified Data Engineer Professional
Ověřuje pokročilé dovednosti ve streamingu, batch ETL, řízení přístupů v Unity Catalogu a produkční správě Delta Lake.