Směr a struktura poptávky na datovém a AI trhu
Přehled otevřených pozic v 508 korporacích indexu S&P 500, u technologických lídrů i na evropském trhu. Data stahujeme přímo z kariérních stránek a ATS systémů firem do lokální DuckDB a exportujeme do statického webu.
Aktivita trhu a podíl AI/Data pozic
Podíl datových a AI pozic na celkovém počtu otevřených míst
S&P 500 AI/Data Intensity
4,646 AI/Data z 413,801 otevřených pozic
Celkem aktivních AI/Data pozic
Celkový pool: 461,606 otevřených míst
S&P 500 šířka adopce
94% firem S&P 500 aktivně nabírá dataře
Geografický záběr (US/CA vs. Evropa)
Česká republika (CZ): 176 aktivních pozic
Top 10 korporací podle počtu otevřených AI & Data pozic
Absolutní počet aktivních datových a AI inzerátů v aktuálním snapshotu
| Metric / Technology | Otevřené AI/Data pozice |
|---|---|
| Google (Alphabet) | 259 |
| UnitedHealth Group | 202 |
| Databricks | 182 |
| OpenAI | 177 |
| Anthropic | 128 |
| TE Connectivity | 121 |
| Amazon | 73 |
| Amgen | 69 |
| Arthur J. Gallagher & Co. | 57 |
| Citigroup | 56 |
Geografická distribuce trhu
TOP 8 TRHŮLongitudinální sběr je v iniciační fázi (Q4 2026). Počáteční nárůst snapshotů odráží postupné zapojování S&P 500 ATS zdrojů; plnohodnotné MoM/WoW srovnávání tržní dynamiky se aktivuje po uzavření 3 měsíčních kohort.
Nejžádanější AI a datové role
Nejvyšší objem otevřených pozic v korporacích S&P 500 s přímým proklikem na profily a dovednosti
AI Developer
AI Developer představuje nejrychleji rostoucí technický profil v korporátním prostředí S&P 500. Stojí na pomezí klasického softwarového inženýrství a aplikované AI. Místo trénování základních modelů od nuly se soustředí na integraci hotových velkých jazykových modelů (LLM), návrh autonomních agentních postupů a stavbu produkčních architektur RAG přímo do zákaznických aplikací.
Data Engineer
Data Engineer staví a spravuje infrastrukturu, bez které moderní analytika ani umělá inteligence nemohou fungovat. Pokud chybí spolehlivé datové toky, správně vyčištěná data a dohled nad jejich kvalitou, jakékoliv snahy o pokročilý reporting nebo generativní AI rychle ztroskotají. Právě proto patří datoví inženýři dlouhodobě k nejžádanějším technickým profilům.
Data Analyst
Data Analyst je klíčový člověk pro to, aby se ve firmě dělala rozhodnutí podložená reálnými čísly (Data-Informed decision making). Těžiště práce se dnes posunulo od ručního lepení tabulek k hlubšímu porozumění byznysu, definování smysluplných produktových metrik a práci se sjednocenou sémantickou vrstvou.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer přenáší experimentální modely ze zápisníků do spolehlivého produkčního provozu. V inzerátech předních technologických firem dominuje požadavek na převzetí plné odpovědnosti za celý životní cyklus modelu: od přípravy trénovacích dat a pipeline přes ladění (fine-tuning) až po rychlé odbavování predikcí v reálném čase.
Data Scientist
Role Data Scientista prošla v posledních letech vystřízlivěním: firmy méně poptávají obecné experimentátory a mnohem více hledají specialisty na kauzální inferenci, rigorózní A/B testování, optimalizační algoritmy a prediktivní modely s jasným dopadem na zisk či řízení rizik.
Research Scientist (AI/ML)
Research Scientist v oblasti AI/ML se zaměřuje na výzkum a vývoj nových algoritmů: od návrhu neotřelých neuronových architektur a multimodálních modelů přes posilované učení (reinforcement learning) až po efektivnější techniky inference a zarovnání modelů s lidskými preferencemi.
Technologický a cloudový stack
Zastoupení hyperscalerů (AWS, GCP, Azure), datových platforem a klíčových knihoven
Cloud Hyperscalers & Modern Data Platforms
Počet aktivních inzerátů explicitně vyžadujících daný cloud či datovou platformu
| Metric / Technology | Počet inzerátů |
|---|---|
| AWS | 758 |
| Microsoft Azure | 666 |
| Google Cloud Platform | 638 |
| Databricks | 541 |
| Snowflake | 315 |
| BigQuery | 112 |
| Amazon Redshift | 55 |
Nejžádanější technologie a kompetence (% penetrace)
Podíl ze všech aktivních datových a AI inzerátů
| Metric / Technology | Penetrace v inzerátech |
|---|---|
| Python | 36.32% |
| SQL | 22.44% |
| AI Agents / Agentic AI | 18.77% |
| LLM / Large Language Models | 18.64% |
| GenAI / Generative AI | 14.36% |
| AWS | 12.58% |
| Data Governance & Quality | 11.15% |
| Microsoft Azure | 11.05% |
| Apache Spark | 10.69% |
| Google Cloud Platform | 10.59% |
| MLOps / Evals & Observability | 10.36% |
| R | 9% |
Nejčastější technologické dvojice v inzerátech (Skill Co-occurrence)
Kombinace nástrojů, které firmy požadují společně v jednom inzerátu (seřazeno dle výskytu a Jaccard indexu)
Industry Heatmap: S&P 500 odvětví a rozložení seniority
Seřazeno podle AI/Data Hiring Intensity (% datových pozic ze všech otevřených míst v sektoru)
| GICS Sektor (S&P 500) | Firem | AI/Data pozic | AI Intensity | GenAI podíl | Junior/Entry | Mid | Senior | Staff/Principal | Lead/Manager | Executive |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Communication Services | 25 | 903 | 4.64% | 25% | 35 | 379 | 180 | 208 | 100 | 1 |
| Utilities | 31 | 101 | 3.24% | 1% | 4 | 43 | 29 | 13 | 12 | 0 |
| Energy | 21 | 108 | 3.16% | 7.4% | 5 | 80 | 5 | 5 | 12 | 1 |
| Financials | 76 | 727 | 2.09% | 26.3% | 43 | 221 | 180 | 90 | 96 | 97 |
| Materials | 24 | 133 | 1.92% | 37.6% | 5 | 57 | 43 | 9 | 19 | 0 |
| Information Technology | 76 | 947 | 1.86% | 35.7% | 67 | 328 | 237 | 212 | 87 | 16 |
| Real Estate | 30 | 39 | 1.6% | 2.6% | 1 | 18 | 14 | 2 | 3 | 1 |
| Health Care | 60 | 651 | 1.15% | 20.9% | 17 | 152 | 183 | 91 | 151 | 57 |
| Industrials | 83 | 459 | 0.93% | 20.9% | 19 | 198 | 123 | 60 | 57 | 2 |
| Consumer Discretionary | 48 | 429 | 0.36% | 20% | 13 | 143 | 120 | 47 | 91 | 15 |
| Consumer Staples | 34 | 149 | 0.22% | 16.1% | 4 | 39 | 40 | 29 | 30 | 7 |
Posun v hierarchii: Hands-on (IC) vs. Management
Poměr exekutivních/manažerských pozic vůči individuálním přispěvatelům
14.1 : 1 ve prospěch Hands-on rolí
Trh jednoznačně hledá lidi, kteří píší kód a staví systémy. Celkem 93.36% všech otevřených rolí tvoří Individual Contributors (inženýři, analytici, vědci), zatímco čistý management tvoří jen 6.64%.
Podíl IC podle domény
Telemetrie obsazených pozic sledující 187,585 zaměstnaných Data & AI expertů u 627 korporací. Měří Hiring Intensity Ratio: poměr otevřených inzerátů vůči aktuální velikosti týmů.
Rozložení poptávky podle seniority
Dominují Mid, Senior a Staff/Principal inženýrské pozice. Vstupních Junior pozic je v inzerátech pouze zhruba 4,4 %
| Metric / Technology | Počet aktivních pozic |
|---|---|
| Junior / Entry | 260 |
| Mid | 2137 |
| Senior | 1573 |
| Staff / Principal | 1082 |
| Lead / Manager | 769 |
| Executive | 204 |
Velikost stávajících týmů vs. tempo náboru (Hiring Intensity Ratio)
Porovnání stávající velikosti datových a AI týmů s počtem aktuálně otevřených pozic
Velikost týmů vs. otevřené pozice podle rolí
Porovnání: velké zavedené týmy (Data Analyst, Engineer) vs. rychlý nástup AI Developerů
| Metric / Technology | Zaměstnanci v týmech (Headcount) | Aktivní otevřené inzeráty |
|---|---|---|
| Data Analyst | 51483 | 977 |
| Data Engineer | 46799 | 988 |
| Data Scientist | 29182 | 863 |
| Research Scientist | 17181 | 380 |
| Machine Learning Engineer | 9867 | 912 |
| BI Developer | 7790 | 77 |
| BI / Analytics Manager | 5228 | 101 |
| Data Architect | 3610 | 171 |
Nejrychleji rostoucí týmy (Hiring Intensity Ratio)
EXPANSION %Firmy, které nejvýrazněji rozšiřují své datové týmy v poměru ke stávajícímu stavu (min. 20 členů týmu)
Trend Radar: Adopce nových přístupů
Jak často se v inzerátech objevují pojmy jako GenAI, Agentic AI, RAG, Evals, Semantic Layer, Vertex AI nebo Dataform
Radar penetrace nových technologií (%)
Procento všech AI/Data inzerátů zmiňujících daný koncept
| Metric / Technology | Penetrace v inzerátech (%) |
|---|---|
| AI Agents | 18.77% |
| LLM | 18.64% |
| GenAI | 14.36% |
| MLOps | 10.36% |
| RAG (Retrieval-Augmented Generation) | 8.22% |
| Fine-Tuning | 5.38% |
| Vector Databases | 3.27% |
| Vertex AI | 1.21% |
Detailní matice signálů v inzerátech
N = 6,025 INZERÁTŮAI Agents / Agentic AI
Kategorie: AI/ML • S&P 500: 784×
LLM / Large Language Models
Kategorie: AI/ML • S&P 500: 744×
GenAI / Generative AI
Kategorie: AI/ML • S&P 500: 702×
MLOps / Evals & Observability
Kategorie: MLOps • S&P 500: 385×
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Kategorie: AI/ML • S&P 500: 383×
Fine-Tuning
Kategorie: AI/ML • S&P 500: 200×
Vector Databases
Kategorie: Database • S&P 500: 162×
Vertex AI
Kategorie: Cloud • S&P 500: 66×
Semantic Layer
Kategorie: Business • S&P 500: 26×
Google Cloud Dataflow
Kategorie: Framework • S&P 500: 23×
Dataform
Kategorie: Framework • S&P 500: 2×