Cloudové platformy, hyperscalery a technologický stack
Srovnání tržního podílu a poptávky napříč velkou trojkou hyperscalerů (AWS, Azure, GCP) i moderními datovými platformami (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, Microsoft Fabric).
Otevřené cloudové pozice
1,035
Aktivní inzeráty explicitně vyžadující cloudovou infrastrukturu
Multi-Cloud koexistence
51.9%
Pozice vyžadující nebo akceptující 2 a více cloudových platforem
Lídr mezi hyperscalery
AWS vs Azure vs GCP
AWS (12,4 %) těsně následovaný Azure (11,0 %) a GCP (10,8 %)
Lakehouse vs. DWH
535 vs 310
Databricks (535 pozic) vs. Snowflake (310 pozic)
The Cloud Wars: Tržní penetrace cloudových a datových platforem
Počet aktivních inzerátů vyžadujících danou platformu napříč 500+ korporacemi
| Metric / Technology | Aktivní inzeráty |
|---|---|
| AWS | 758 |
| Microsoft Azure | 666 |
| Google Cloud Platform | 638 |
| Databricks | 541 |
| Snowflake | 315 |
| BigQuery | 112 |
| Amazon Redshift | 55 |
| Microsoft Fabric | 33 |
Multi-Cloud interoperabilita a překryv
Poptávka po multi-cloudových kompetencích mezi AWS, Azure a GCP
Více než 51 % podnikových cloudových inzerátů poptává nebo akceptuje multi-cloudové dovednosti. To ukazuje, že enterprise architektury stále častěji odmítají závislost na jediném dodavateli.
Google Cloud Platform (GCP): Detailní přehled
Reálná čísla pro BigQuery, Vertex AI, Dataform SQLX, Dataflow streaming a Looker.
Poptávka po konkrétních službách Google Cloud
Počet aktivních inzerátů v aktuálním snapshotu
| Metric / Technology | Počet pozic |
|---|---|
| Google Cloud Platform | 638 |
| BigQuery | 112 |
| Vertex AI | 73 |
| Looker | 63 |
| Google Cloud Dataflow | 26 |
| Dataform | 2 |
Nejčastější role pracující s GCP ekosystémem
Rozložení kanonických pozic vyžadujících GCP / BigQuery / Vertex AI
| Metric / Technology | Počet GCP pozic |
|---|---|
| AI Developer | 209 |
| Machine Learning Engineer | 208 |
| Data Engineer | 109 |
| Data Scientist | 53 |
| Data Architect | 46 |
| Data Analyst | 29 |
| Engineering Manager (AI/Data) | 12 |
| AI / Data Product Manager | 12 |
Detailní přehled sledovaných GCP služeb
Google Cloud Platform
638 inzerátů (10.59% trhu)
Nejčastěji párováno s:
BigQuery
112 inzerátů (1.86% trhu)
Nejčastěji párováno s:
Vertex AI
73 inzerátů (1.21% trhu)
Nejčastěji párováno s:
Looker
63 inzerátů (1.05% trhu)
Nejčastěji párováno s:
Google Cloud Dataflow
26 inzerátů (0.43% trhu)
Nejčastěji párováno s:
Dataform
2 inzerátů (0.03% trhu)
Nejčastěji párováno s:
Poznámky z architektury a praxe v produkci
BigQuery & BigLake
Základní analytický motor na GCP. V podnikových architekturách dominuje díky oddělení výpočetní kapacity od úložiště, nativní podpoře Apache Iceberg přes BigLake a přímému volání modelů přímo ze SQL (BigQuery ML).
Vertex AI & Agent Builder
Sjednocená platforma pro nasazování Gemini i open-source modelů, správu vektorového vyhledávání (Vector Search), evaluaci výstupů a orchestraci produkčních AI agentů.
Dataform (v BigQuery)
Nativní orchestrátor ELT transformací v BigQuery postavený na SQLX. Umožňuje verzovat datové modely v Gitu, testovat kvalitu dat a řídit závislosti bez nutnosti provozovat externí server.
Looker & Semantic Layer
Sémantická vrstva (LookML), která definuje jednotné metriky napříč firmou. V době rozmachu AI slouží jako spolehlivý kontext, který brání halucinacím při dotazování nad firemními daty.
Top korporace nabírající pro tento stack (GCP)
Reálná čísla pro BigQuery, Vertex AI, Dataform SQLX, Dataflow streaming a Looker.
Amazon Web Services (AWS)
AWS si drží nejvyšší objem inzerátů díky rozšířenosti základního computu (EC2/EKS), objektového úložiště S3 (které funguje jako standard pro data lakes) a analytických služeb (Amazon Redshift, EMR, Athena, Glue). Týmy na AWS velmi často staví Databricks nebo Snowflake přímo nad S3.
Nejžádanější role:
Top korporace nabírající pro tento stack:
Microsoft Azure & Fabric
Microsoft Azure těží ze silné podnikové báze a úzkého propojení s Microsoft 365, Power BI a Azure OpenAI. Nástup Microsoft Fabric představuje posun k ucelené SaaS architektuře, která přímo konkuruje Snowflake a Databricks.
Nejžádanější role:
Top korporace nabírající pro tento stack:
Databricks vs. Snowflake: Lakehouse vs. Cloud DWH
Nejzajímavější souboj mezi datovými platformami dnes probíhá mezi Databricks (Lakehouse architektura, Apache Spark, Delta Lake a Unity Catalog) a Snowflake (cloudový sklad expandující k Apache Iceberg, Snowparku a Cortex AI). V inzerátech vede Databricks s 535 pozicemi oproti 310 u Snowflake.
Top korporace nabírající pro tento stack:
Top korporace nabírající pro tento stack:
Cloud Stack Co-occurrence Matrix
v_skill_cooccurrenceTelemetry showing which technology pairs most frequently appear together in the same job posting requirements.
Odborné články autora z akucera.eu & Substacku
Praktické zkušenosti z praxe: architektura BigQuery, slotová ekonomika a enterprise telemetrie.
Navigating datasets, slot economics, and modern cloud pipelines in enterprise GCP environments.
Mastering Tableau Cloud Logs: From S3 to Hundreds of Fields in BigQuery ↗Architectural patterns for multi-cloud telemetry ingestion between AWS S3 and Google BigQuery.