MLOps Engineer
MLOps Engineer (často také LLMOps nebo AI Platform Engineer) staví spolehlivé zázemí pro trénování, verzování, nasazování a sledování modelů strojového učení i generativní AI v produkčním provozu.
MLOps Engineer (často také LLMOps nebo AI Platform Engineer) staví spolehlivé zázemí pro trénování, verzování, nasazování a sledování modelů strojového učení i generativní AI v produkčním provozu.
Hlavní náplní práce je automatizace procesů (CI/CD pro ML), správa kontejnerů a výpočetních clusterů (Docker, Kubernetes), optimalizace využití GPU (např. Triton Inference Server) a zavedení monitoringu pro včasné odhalení driftu dat a poklesu kvality odpovědí.
Metodologie a doménové základy (% penetrace)
Technologický stack vyžadovaný v zadáních (% penetrace)
Rozdělení podle seniority
Zastoupení úrovní zkušeností od juniorů po vedení
Přední zaměstnavatelé
Korporace s největším počtem otevřených pozic pro tuto roli
- United Parcel Service2 pozic
- Skydance Corporation2 pozic
- UnitedHealth Group2 pozic
- TE Connectivity2 pozic
- Expand Energy1 pozic
- Gen Digital1 pozic
Rozložení v odvětvích S&P 500
Odvětví s nejvyšší poptávkou po tomto profilu
- Industrials28.6%
- Information Technology21.4%
- Health Care14.3%
- Communication Services14.3%
- Energy14.3%
Reálné otevřené pozice v korporacích
Reprezentativní vzorek aktivních inzerátů přímo z firemních kariérních portálů
Senior AI MLOps/DevOps/Cloud Architect
Machine Learning Operations Engineer I
Senior MLOps Engineer
Senior Machine Learning Operations Engineer, Agentic Systems Platform Engineering
Senior – MLE – Python, ML Frameworks, MLOps, Containerization, Terraform, GCP, Vertex AI, IBM Watsonx
Advisor IT Systems - AI/ML Ops
MLOps Engineer - MoneyLion
Oklahoma City Sr_ Ml Ops Engineer
Doporučené vzdělávací dráhy & certifikace
Výběrové kurzy na Coursera, DataCampu a oficiální certifikace odpovídající požadavkům této role
Google Cloud Professional Data Engineer Specializace
Oficiální certifikační kurikulum od Google Cloud pokrývající velkoobjemové zpracování dat v BigQuery, streamovací pipeline v Dataflow a architekturu moderních lakehouse systémů.
Data Engineer with Python Kariérní Dráha
Praktická interaktivní dráha v prohlížeči zaměřená na robustní ETL pipeline, SQL, automatizované testování kódu a základy distribuovaného výpočtu v PySparku.
Generativní AI a práce s velkými jazykovými modely (LLMs)
Kurz od Andrewa Nga a AWS pokrývající transformery, instruction fine-tuning, techniky PEFT/LoRA a systematické vyhodnocování kvality modelů v produkci.
Google Cloud Professional Data Engineer
Zlatý standard ověřující schopnost navrhovat, zabezpečit a škálovat analytická řešení v prostředí Google Cloud a BigQuery.
Databricks Certified Data Engineer Professional
Ověřuje pokročilé dovednosti ve streamingu, batch ETL, řízení přístupů v Unity Catalogu a produkční správě Delta Lake.