Vzdělávací akademie a studijní rozcestník
Praktický průvodce sestavený podle reálných požadavků firem z indexu S&P 500. Vybrané interaktivní kurzy, studijní dráhy, průmyslové certifikace a zásadní literatura pro datovou architekturu, moderní analytiku a aplikovanou AI.
Doporučené studijní dráhy
Vzdělávací cesty přímo provázané s rolemi, po kterých je na trhu stabilně vysoká poptávka.
Analytics & Modern BI Engineering
Přechod od ad-hoc reportingu k inženýrsky pojaté analytice, verzování modelů a rozhodování založenému na datech s lidským kontextem.
- →Pokročilé analytické SQL (Window functions, CTEs, optimalizace dotazů v BigQuery a Snowflake)
- →Analytics Engineering: verzování datových modelů v dbt a Dataform (SQLX), automatizované testy kvality dat
- →Návrh sémantické vrstvy (Semantic Layer / LookML / MetricFlow) jako prevence nekonzistentních metrik
- →Produktová a byznysová analytika: kauzální uvažování, kohorty a srozumitelná komunikace s vedením
Cloud Data Engineering & Lakehouse Architecture
Stavba škálovatelných datových platforem, spolehlivých pipeline a odolné infrastruktury.
- →Python a softwarové inženýrství pro dataře (typování, testování, CI/CD, kontejnery v Dockeru)
- →Distribuované zpracování dat a streaming: Apache Spark, Databricks, Google Cloud Dataflow
- →Moderní tabulkové formáty a úložiště: Apache Iceberg, Delta Lake, BigLake
- →Orchestrace, datové kontrakty a správa dat (governance) ve větších týmech
Applied AI, LLM Systems & Agentic Engineering
Návrh, testování a provoz reálných aplikací postavených na jazykových modelech a autonomních agentech.
- →Architektura RAG systémů: strategie dělení textu (chunking), hybridní vyhledávání a vektorové databáze
- →Agentní AI postupy: volání nástrojů (tool use), multi-agentní koordinace (LangGraph, Vertex AI)
- →LLMOps & Evals: měření halucinací, latence a systematické testování kvality odpovědí před nasazením
- →Fine-tuning (LoRA/QLoRA) versus in-context learning a ekonomika provozu modelů v produkci
Interaktivní kurzy a specializace (Coursera, DataCamp & AI)
Praktické programy odpovídající technologiím, které firmy reálně vyžadují.
Google Cloud Professional Data Engineer Specializace
Oficiální certifikační kurikulum od Google Cloud pokrývající velkoobjemové zpracování dat v BigQuery, streamovací pipeline v Dataflow a architekturu moderních lakehouse systémů.
Data Engineer with Python Kariérní Dráha
Praktická interaktivní dráha v prohlížeči zaměřená na robustní ETL pipeline, SQL, automatizované testování kódu a základy distribuovaného výpočtu v PySparku.
Generativní AI a práce s velkými jazykovými modely (LLMs)
Kurz od Andrewa Nga a AWS pokrývající transformery, instruction fine-tuning, techniky PEFT/LoRA a systematické vyhodnocování kvality modelů v produkci.
Analytics Engineering s nástrojem dbt & moderním SQL
Překleňte propast mezi ad-hoc dotazováním a inženýrským vývojem. Naučte se modulární dimenzionální modelování, testování dat a verzování v Gitu.
Specializace Aplikovaná AI a Autonomní Agenti
Praktické projekty zaměřené na RAG architektury, embeddingy ve vektorových databázích, agentní workflows a řízené volání API.
Moderní Business Intelligence & Datová Vizualizace
Zvládněte návrh exekutivních KPI, optimalizaci rychlosti dashboardů, kohortové analýzy a srozumitelné předávání vhledu byznysovým lídrům.
Průmyslové certifikace a profesní roadmapa
Ověřené certifikáty, které mají na trhu skutečnou váhu a pomohou vám kariérně růst.
Google Cloud Professional Data Engineer
Zlatý standard ověřující schopnost navrhovat, zabezpečit a škálovat analytická řešení v prostředí Google Cloud a BigQuery.
Databricks Certified Data Engineer Professional
Ověřuje pokročilé dovednosti ve streamingu, batch ETL, řízení přístupů v Unity Catalogu a produkční správě Delta Lake.
dbt Certified Analytics Engineering Professional
Testuje pokročilé schopnosti modulárního modelování v SQL, verzování sémantické vrstvy a automatizovaného testování kvality dat.
Základní knihovna datového architekta a inženýra
Osvědčené knihy, které vás naučí principy fungování distribuovaných systémů a databází nezávisle na momentálních módních vlnách.
Designing Data-Intensive Applications
Naprostý základ pro pochopení distribuovaných systémů, replikace, konzistence dat a streamingu.
Fundamentals of Data Engineering
Systematický a ucelený pohled na celý životní cyklus datového inženýrství bez ohledu na konkrétní nástroje.
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
Praktický inženýrský průvodce evaluacemi, architekturou RAG, fine-tuningem a reálným nasazováním modelů.
Google BigQuery: The Definitive Guide
Detailní pohled do vnitřní architektury Dremelu a Colossusu a průvodce psaním rychlých a úsporných dotazů.