AI / Data Product Manager
AI Product Manager řídí vývoj produktů, jejichž jádro tvoří umělá inteligence a strojové učení. Na rozdíl od tradičního produktového managementu se musí vypořádat s pravděpodobnostní povahou AI výstupů, neustálým rizikem halucinací a specifickou ekonomikou tokenů a výpočetního výkonu.
AI Product Manager řídí vývoj produktů, jejichž jádro tvoří umělá inteligence a strojové učení. Na rozdíl od tradičního produktového managementu se musí vypořádat s pravděpodobnostní povahou AI výstupů, neustálým rizikem halucinací a specifickou ekonomikou tokenů a výpočetního výkonu.
Úspěšný AI PM rozumí možnostem moderních modelů (LLM, multimodální systémy, RAG), umí definovat metriky úspěšnosti (Evals, přesnost, latence) a dokáže najít rovnováhu mezi technologickým nadšením a skutečnou hodnotou pro uživatele.
Metodologie a doménové základy (% penetrace)
Technologický stack vyžadovaný v zadáních (% penetrace)
Rozdělení podle seniority
Zastoupení úrovní zkušeností od juniorů po vedení
Přední zaměstnavatelé
Korporace s největším počtem otevřených pozic pro tuto roli
- Veeva Systems18 pozic
- Databricks8 pozic
- Scale AI8 pozic
- Workday, Inc.7 pozic
- Datadog7 pozic
- MongoDB5 pozic
Rozložení v odvětvích S&P 500
Odvětví s nejvyšší poptávkou po tomto profilu
- Information Technology33.3%
- Health Care19.3%
- Communication Services12.7%
- Financials12.7%
- Industrials8%
Reálné otevřené pozice v korporacích
Reprezentativní vzorek aktivních inzerátů přímo z firemních kariérních portálů
Staff Technical Product Manager, Ads ML Platform
Principal Product Manager - AI/ML
Technical Product Manager (AI) - Veeva QualityDocs & Training
Senior Program Manager, NPI Solutions – AI Infrastructure
Senior Technical Product Manager, Master Data Management (MDM)
Product Manager, AI Solutions
Staff Data Center Systems Product Manager
Senior Product Manager, Data Center Applications
Doporučené vzdělávací dráhy & certifikace
Výběrové kurzy na Coursera, DataCampu a oficiální certifikace odpovídající požadavkům této role
Google Cloud Professional Data Engineer Specializace
Oficiální certifikační kurikulum od Google Cloud pokrývající velkoobjemové zpracování dat v BigQuery, streamovací pipeline v Dataflow a architekturu moderních lakehouse systémů.
Data Engineer with Python Kariérní Dráha
Praktická interaktivní dráha v prohlížeči zaměřená na robustní ETL pipeline, SQL, automatizované testování kódu a základy distribuovaného výpočtu v PySparku.
Generativní AI a práce s velkými jazykovými modely (LLMs)
Kurz od Andrewa Nga a AWS pokrývající transformery, instruction fine-tuning, techniky PEFT/LoRA a systematické vyhodnocování kvality modelů v produkci.
Google Cloud Professional Data Engineer
Zlatý standard ověřující schopnost navrhovat, zabezpečit a škálovat analytická řešení v prostředí Google Cloud a BigQuery.
Databricks Certified Data Engineer Professional
Ověřuje pokročilé dovednosti ve streamingu, batch ETL, řízení přístupů v Unity Catalogu a produkční správě Delta Lake.