TELEMETRIE: ONLINE|AKTIVNÍ AI/DATA POZICE: 6,025
POKRYTÍ S&P 500: 508 FIREM
V87
VECTOR87

Data & AI Market Direction

PROFIL ROLE PODLE DAT Z TRHUAI/MLTrack: IC

Computer Vision Engineer

Computer Vision Engineer vyvíjí algoritmy pro zpracování obrazu, videa a 3D prostorových dat (např. LiDAR) pomocí hlubokých neuronových sítí a moderních vizuálních či multimodálních modelů.

Aktivní inzeráty
1
v aktuálním snapshotu
Podíl v S&P 500
100%
1 S&P 500 pozic
Senior+ pozice
100%
Senior, Lead, Staff a exekutiva
Remote tolerance
0%
podíl remote a hybridních rolí
Lidé v oboru
221
odhadovaná velikost týmů
Tempo náboru
+0.5%
otevřené pozice vůči týmu
//Co tato role obnáší v praxi

Computer Vision Engineer vyvíjí algoritmy pro zpracování obrazu, videa a 3D prostorových dat (např. LiDAR) pomocí hlubokých neuronových sítí a moderních vizuálních či multimodálních modelů.

Své uplatnění nachází v robotice, autonomních vozidlech, automatizované kontrole výroby nebo medicíně. Podmínkou úspěchu je skvělá znalost Pythonu a C++, knihoven PyTorch a OpenCV a schopnost optimalizovat modely pro rychlý běh na specializovaném hardwaru nebo koncových (edge) zařízeních.

Klíčové odborné dovednosti

Metodologie a doménové základy (% penetrace)

Computer Vision100% (1 pozic)
Platformy, frameworky a nástroje

Technologický stack vyžadovaný v zadáních (% penetrace)

Nedostatek dat ve vzorku

Rozdělení podle seniority

Zastoupení úrovní zkušeností od juniorů po vedení

Junior / Entry0%
Mid0%
Senior0%
Staff / Principal100%
Lead / Manager0%
Executive0%

Přední zaměstnavatelé

Korporace s největším počtem otevřených pozic pro tuto roli

  • Kraft Heinz1 pozic

Rozložení v odvětvích S&P 500

Odvětví s nejvyšší poptávkou po tomto profilu

  • Consumer Staples100%
03 // LIVE ATS SPECIMENS

Reálné otevřené pozice v korporacích

Reprezentativní vzorek aktivních inzerátů přímo z firemních kariérních portálů

1 aktivních pozic
Kraft HeinzS&P 500US

Staff Computer Vision Engineer

Seniority tier: Staff / Principal
04 // BRIDGING THE SKILL GAP

Doporučené vzdělávací dráhy & certifikace

Výběrové kurzy na Coursera, DataCampu a oficiální certifikace odpovídající požadavkům této role

Zobrazit celou sekci Academy ↗
DeepLearning.AI3 týdny (5 hod/týdně)

Generativní AI a práce s velkými jazykovými modely (LLMs)

Kurz od Andrewa Nga a AWS pokrývající transformery, instruction fine-tuning, techniky PEFT/LoRA a systematické vyhodnocování kvality modelů v produkci.

LLMGenAIFine-TuningRLHFPEFT/LoRA
Coursera3 měsíce (4 hod/týdně)

Specializace Aplikovaná AI a Autonomní Agenti

Praktické projekty zaměřené na RAG architektury, embeddingy ve vektorových databázích, agentní workflows a řízené volání API.

AI AgentsRAGVector DBLangChainPython
CERTIFICATIONGoogle Cloud

Google Cloud Professional Data Engineer

Zlatý standard ověřující schopnost navrhovat, zabezpečit a škálovat analytická řešení v prostředí Google Cloud a BigQuery.

BigQueryDataflowCloud StorageVertex AIIAM & Security
CERTIFICATIONDatabricks

Databricks Certified Data Engineer Professional

Ověřuje pokročilé dovednosti ve streamingu, batch ETL, řízení přístupů v Unity Catalogu a produkční správě Delta Lake.

Delta LakeApache SparkDatabricks SQLLakehouseUnity Catalog

Související role v doméně: AI/ML

← Zpět na přehled rolí