TELEMETRIE: ONLINE|AKTIVNÍ AI/DATA POZICE: 6,025
POKRYTÍ S&P 500: 508 FIREM
V87
VECTOR87

Data & AI Market Direction

PROFIL ROLE PODLE DAT Z TRHUData EngineeringTrack: ICCZ Sample: 1 pozic

Data Architect

Data Architect navrhuje celkovou koncepci podnikových dat: určuje, jak budou data proudit z provozních systémů přes analytické vrstvy až ke koncovým uživatelům. Rozhoduje o volbě technologií, datovém modelování, bezpečnosti a řízení přístupů napříč celou organizací.

Aktivní inzeráty
171
v aktuálním snapshotu
Podíl v S&P 500
45%
77 S&P 500 pozic
Senior+ pozice
100%
Senior, Lead, Staff a exekutiva
Remote tolerance
3.2%
podíl remote a hybridních rolí
Lidé v oboru
3,610
odhadovaná velikost týmů
Tempo náboru
+4.7%
otevřené pozice vůči týmu
//Co tato role obnáší v praxi

Data Architect navrhuje celkovou koncepci podnikových dat: určuje, jak budou data proudit z provozních systémů přes analytické vrstvy až ke koncovým uživatelům. Rozhoduje o volbě technologií, datovém modelování, bezpečnosti a řízení přístupů napříč celou organizací.

Role vyžaduje hlubokou znalost moderních architektonických vzorů: od distribuovaných Lakehouse systémů (Databricks, Apache Iceberg) přes cloudové sklady (BigQuery, Snowflake) až po datové kontrakty a governance. Zkušený architekt dokáže své návrhy srozumitelně obhájit jak před inženýry, tak před vedením firmy.

Klíčové odborné dovednosti

Metodologie a doménové základy (% penetrace)

Python46.2% (79 pozic)
LLM / Large Language Models35.7% (61 pozic)
SQL26.3% (45 pozic)
AI Agents / Agentic AI25.7% (44 pozic)
Excel19.9% (34 pozic)
Data Governance & Quality17% (29 pozic)
GenAI / Generative AI16.4% (28 pozic)
RAG (Retrieval-Augmented Generation)10.5% (18 pozic)
Platformy, frameworky a nástroje

Technologický stack vyžadovaný v zadáních (% penetrace)

Microsoft Azure32.7% (56 pozic)
AWS↗32.2% (55 pozic)
Databricks↗29.8% (51 pozic)
MLOps / Evals & Observability27.5% (47 pozic)
Google Cloud Platform26.3% (45 pozic)
Apache Spark15.2% (26 pozic)
Snowflake↗15.2% (26 pozic)
Hugging Face Transformers6.4% (11 pozic)

Rozdělení podle seniority

Zastoupení úrovní zkušeností od juniorů po vedení

Junior / Entry0%
Mid0%
Senior0%
Staff / Principal97.1%
Lead / Manager1.2%
Executive1.8%

Přední zaměstnavatelé

Korporace s největším počtem otevřených pozic pro tuto roli

  • Databricks34 pozic
  • Anthropic27 pozic
  • OpenAI21 pozic
  • Teledyne Technologies4 pozic
  • Stripe4 pozic
  • Nvidia4 pozic

Rozložení v odvětvích S&P 500

Odvětví s nejvyšší poptávkou po tomto profilu

  • Information Technology22.1%
  • Financials19.5%
  • Health Care16.9%
  • Industrials14.3%
  • Consumer Staples9.1%
03 // LIVE ATS SPECIMENS

Reálné otevřené pozice v korporacích

Reprezentativní vzorek aktivních inzerátů přímo z firemních kariérních portálů

8 aktivních pozic
Lennox InternationalS&P 500US

Lead Architect - Data Network

Seniority tier: Staff / Principal
Willis Towers WatsonS&P 500UK

Data Architect

Seniority tier: Staff / Principal
Phillips 66S&P 500US

Director, Data Architecture

Seniority tier: Executive
VeraltoS&P 500US

Senior Data Architect

Seniority tier: Staff / Principal
West Pharmaceutical ServicesS&P 500US

Principal Solution Architect - Reporting & Analytics

Seniority tier: Staff / Principal
Visa Inc.S&P 500USHybrid

Software/Solutions Architect – AI & Software Architecture, Visa Consulting and Analytics (VCA) — Tech Practice

Seniority tier: Staff / Principal
Teledyne TechnologiesS&P 500US

Data Architect (US Citizenship Required)

Seniority tier: Staff / Principal
Domino'sS&P 500US

Lead Data Architect

Seniority tier: Staff / Principal
04 // BRIDGING THE SKILL GAP

Doporučené vzdělávací dráhy & certifikace

Výběrové kurzy na Coursera, DataCampu a oficiální certifikace odpovídající požadavkům této role

Zobrazit celou sekci Academy ↗
Coursera2-3 měsíce (6 hod/týdně)

Google Cloud Professional Data Engineer Specializace

Oficiální certifikační kurikulum od Google Cloud pokrývající velkoobjemové zpracování dat v BigQuery, streamovací pipeline v Dataflow a architekturu moderních lakehouse systémů.

BigQueryGCPDataflowDataprocPub/Sub
DataCamp60 hodin interaktivního kódování

Data Engineer with Python Kariérní Dráha

Praktická interaktivní dráha v prohlížeči zaměřená na robustní ETL pipeline, SQL, automatizované testování kódu a základy distribuovaného výpočtu v PySparku.

PythonSQLGitDockerPySpark
DeepLearning.AI3 týdny (5 hod/týdně)

Generativní AI a práce s velkými jazykovými modely (LLMs)

Kurz od Andrewa Nga a AWS pokrývající transformery, instruction fine-tuning, techniky PEFT/LoRA a systematické vyhodnocování kvality modelů v produkci.

LLMGenAIFine-TuningRLHFPEFT/LoRA
CERTIFICATIONDatabricks

Databricks Certified Data Engineer Professional

Ověřuje pokročilé dovednosti ve streamingu, batch ETL, řízení přístupů v Unity Catalogu a produkční správě Delta Lake.

Delta LakeApache SparkDatabricks SQLLakehouseUnity Catalog

Související role v doméně: Data Engineering

← Zpět na přehled rolí