Team Lead (Data/AI)
Team Lead v oblasti Data & AI působí jako hrající kapitán menšího týmu inženýrů nebo analytiků. Tráví část času vlastním vývojem či architektonickým návrhem a současně koordinuje práci kolegů, vede code review a pomáhá řešit technické zádrhely.
Team Lead v oblasti Data & AI působí jako hrající kapitán menšího týmu inženýrů nebo analytiků. Tráví část času vlastním vývojem či architektonickým návrhem a současně koordinuje práci kolegů, vede code review a pomáhá řešit technické zádrhely.
Předpokladem pro tuto roli je vysoká technická zdatnost v datovém stacku podpořená empatií, schopností předávat zkušenosti méně zkušeným kolegům a udržovat tým v tempu i dobré náladě.
Metodologie a doménové základy (% penetrace)
Technologický stack vyžadovaný v zadáních (% penetrace)
Rozdělení podle seniority
Zastoupení úrovní zkušeností od juniorů po vedení
Přední zaměstnavatelé
Korporace s největším počtem otevřených pozic pro tuto roli
- IQVIA14 pozic
- Citigroup13 pozic
- UnitedHealth Group10 pozic
- Google (Alphabet)4 pozic
- TE Connectivity4 pozic
- Alphabet Inc. (Class C)4 pozic
Rozložení v odvětvích S&P 500
Odvětví s nejvyšší poptávkou po tomto profilu
- Health Care33.8%
- Financials29.6%
- Communication Services16.9%
- Consumer Discretionary7%
- Information Technology5.6%
Reálné otevřené pozice v korporacích
Reprezentativní vzorek aktivních inzerátů přímo z firemních kariérních portálů
Data and AI Solutions Sales Lead
AI Software Engineering Lead
Tech, Data, Digital and Partnerships Lead
Data Center Delivery Crew Lead
Third-Party Data Management Lead
Data Privacy Delivery Lead
Data Engineer Lead - Cloud Architecture
AVP - KYC Operations Artificial Intelligence (AI) Lead
Doporučené vzdělávací dráhy & certifikace
Výběrové kurzy na Coursera, DataCampu a oficiální certifikace odpovídající požadavkům této role
Data Engineer with Python Kariérní Dráha
Praktická interaktivní dráha v prohlížeči zaměřená na robustní ETL pipeline, SQL, automatizované testování kódu a základy distribuovaného výpočtu v PySparku.
Generativní AI a práce s velkými jazykovými modely (LLMs)
Kurz od Andrewa Nga a AWS pokrývající transformery, instruction fine-tuning, techniky PEFT/LoRA a systematické vyhodnocování kvality modelů v produkci.
Analytics Engineering s nástrojem dbt & moderním SQL
Překleňte propast mezi ad-hoc dotazováním a inženýrským vývojem. Naučte se modulární dimenzionální modelování, testování dat a verzování v Gitu.
Databricks Certified Data Engineer Professional
Ověřuje pokročilé dovednosti ve streamingu, batch ETL, řízení přístupů v Unity Catalogu a produkční správě Delta Lake.