Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer přenáší experimentální modely ze zápisníků do spolehlivého produkčního provozu. V inzerátech předních technologických firem dominuje požadavek na převzetí plné odpovědnosti za celý životní cyklus modelu: od přípravy trénovacích dat a pipeline přes ladění (fine-tuning) až po rychlé odbavování predikcí v reálném čase.
Machine Learning Engineer přenáší experimentální modely ze zápisníků do spolehlivého produkčního provozu. V inzerátech předních technologických firem dominuje požadavek na převzetí plné odpovědnosti za celý životní cyklus modelu: od přípravy trénovacích dat a pipeline přes ladění (fine-tuning) až po rychlé odbavování predikcí v reálném čase.
V technologické výbavě převažuje Python, PyTorch a MLOps nástroje jako Docker, Kubernetes, MLflow a monitoring kvality v reálném čase. Stále častěji se klasické strojové učení (doporučovací systémy, predikce chování) přirozeně propojuje s nasazováním velkých jazykových modelů v cloudu.
Metodologie a doménové základy (% penetrace)
Technologický stack vyžadovaný v zadáních (% penetrace)
Rozdělení podle seniority
Zastoupení úrovní zkušeností od juniorů po vedení
Přední zaměstnavatelé
Korporace s největším počtem otevřených pozic pro tuto roli
- Databricks96 pozic
- UnitedHealth Group67 pozic
- Google (Alphabet)39 pozic
- Alphabet Inc. (Class C)39 pozic
- Alphabet Inc. (Class A)39 pozic
- OpenAI31 pozic
Rozložení v odvětvích S&P 500
Odvětví s nejvyšší poptávkou po tomto profilu
- Communication Services28.3%
- Information Technology24.9%
- Health Care18.6%
- Consumer Discretionary12.9%
- Financials8.5%
Reálné otevřené pozice v korporacích
Reprezentativní vzorek aktivních inzerátů přímo z firemních kariérních portálů
Staff Machine Learning Engineer, Retrieval
Machine Learning Engineer
Staff Machine Learning Engineer, AI Platform & Agentic Apps
Senior Machine Learning Engineer
Sr Machine Learning Engineer II
Machine Learning Engineer – Feed Recommendation
Forward Deployed Engineer - Mixed Reality
Machine Learning Engineer
Doporučené vzdělávací dráhy & certifikace
Výběrové kurzy na Coursera, DataCampu a oficiální certifikace odpovídající požadavkům této role
Data Engineer with Python Kariérní Dráha
Praktická interaktivní dráha v prohlížeči zaměřená na robustní ETL pipeline, SQL, automatizované testování kódu a základy distribuovaného výpočtu v PySparku.
Generativní AI a práce s velkými jazykovými modely (LLMs)
Kurz od Andrewa Nga a AWS pokrývající transformery, instruction fine-tuning, techniky PEFT/LoRA a systematické vyhodnocování kvality modelů v produkci.
Specializace Aplikovaná AI a Autonomní Agenti
Praktické projekty zaměřené na RAG architektury, embeddingy ve vektorových databázích, agentní workflows a řízené volání API.
Databricks Certified Data Engineer Professional
Ověřuje pokročilé dovednosti ve streamingu, batch ETL, řízení přístupů v Unity Catalogu a produkční správě Delta Lake.