TELEMETRIE: ONLINE|AKTIVNÍ AI/DATA POZICE: 6,025
POKRYTÍ S&P 500: 508 FIREM
V87
VECTOR87

Data & AI Market Direction

PROFIL ROLE PODLE DAT Z TRHUData EngineeringTrack: ICCZ Sample: 7 pozic

Analytics Engineer

Analytics Engineer propojuje svět datové infrastruktury s potřebami analytiků a byznysu. Přenáší osvědčené inženýrské postupy, jako je verzování v Gitu, automatizované testování kvality dat, dokumentace a CI/CD, přímo do tvorby datových modelů a sémantických vrstev.

Aktivní inzeráty
92
v aktuálním snapshotu
Podíl v S&P 500
45%
41 S&P 500 pozic
Senior+ pozice
38%
Senior, Lead, Staff a exekutiva
Remote tolerance
28.6%
podíl remote a hybridních rolí
Lidé v oboru
1,485
odhadovaná velikost týmů
Tempo náboru
+6.2%
otevřené pozice vůči týmu
//Co tato role obnáší v praxi

Analytics Engineer propojuje svět datové infrastruktury s potřebami analytiků a byznysu. Přenáší osvědčené inženýrské postupy, jako je verzování v Gitu, automatizované testování kvality dat, dokumentace a CI/CD, přímo do tvorby datových modelů a sémantických vrstev.

Srdcem jeho práce je pokročilé SQL v kombinaci s transformačními nástroji jako dbt nebo Google Cloud Dataform (SQLX). Analytics Engineer staví čisté, konzistentní a dobře popsané datové modely, ze kterých mohou analytici a manažeři bez obav čerpat jednotné metriky.

Klíčové odborné dovednosti

Metodologie a doménové základy (% penetrace)

SQL37% (34 pozic)
Python31.5% (29 pozic)
Data Governance & Quality22.8% (21 pozic)
LLM / Large Language Models13% (12 pozic)
AI Agents / Agentic AI13% (12 pozic)
Tableau10.9% (10 pozic)
Power BI8.7% (8 pozic)
Excel6.5% (6 pozic)
Platformy, frameworky a nástroje

Technologický stack vyžadovaný v zadáních (% penetrace)

dbt19.6% (18 pozic)
Snowflake↗16.3% (15 pozic)
Databricks↗13% (12 pozic)
Apache Airflow9.8% (9 pozic)
AWS↗8.7% (8 pozic)
Microsoft Azure6.5% (6 pozic)
Apache Spark6.5% (6 pozic)
Docker4.3% (4 pozic)

Rozdělení podle seniority

Zastoupení úrovní zkušeností od juniorů po vedení

Junior / Entry2.2%
Mid59.8%
Senior25%
Staff / Principal9.8%
Lead / Manager3.3%
Executive0%

Přední zaměstnavatelé

Korporace s největším počtem otevřených pozic pro tuto roli

  • Netflix7 pozic
  • Delivery Hero4 pozic
  • Booking Holdings4 pozic
  • Autodesk2 pozic
  • ABOUT YOU2 pozic
  • voize2 pozic

Rozložení v odvětvích S&P 500

Odvětví s nejvyšší poptávkou po tomto profilu

  • Communication Services26.8%
  • Information Technology17.1%
  • Financials17.1%
  • Consumer Discretionary17.1%
  • Health Care9.8%
03 // LIVE ATS SPECIMENS

Reálné otevřené pozice v korporacích

Reprezentativní vzorek aktivních inzerátů přímo z firemních kariérních portálů

8 aktivních pozic
RedditS&P 500US

Analytics Engineer

Seniority tier: Mid
AbbVieS&P 500US

Lead Data and Analytics Engineer

Seniority tier: Lead / Manager
Northern TrustS&P 500US

Data Analytics Engineer

Seniority tier: Mid
SalesforceS&P 500US

Digital Success Analytics Engineer

Seniority tier: Mid
AptivS&P 500US

Data Analytics Engineer

Seniority tier: Mid
American Electric PowerS&P 500US

TSOE Tools & Analytics Engineer

Seniority tier: Mid
Seagate TechnologyS&P 500US

Senior Wafer Process Analytics Engineer

Seniority tier: Senior
CoinbaseS&P 500USHybrid

Analytics Engineer Intern

Seniority tier: Junior / Entry
04 // BRIDGING THE SKILL GAP

Doporučené vzdělávací dráhy & certifikace

Výběrové kurzy na Coursera, DataCampu a oficiální certifikace odpovídající požadavkům této role

Zobrazit celou sekci Academy ↗
Coursera2-3 měsíce (6 hod/týdně)

Google Cloud Professional Data Engineer Specializace

Oficiální certifikační kurikulum od Google Cloud pokrývající velkoobjemové zpracování dat v BigQuery, streamovací pipeline v Dataflow a architekturu moderních lakehouse systémů.

BigQueryGCPDataflowDataprocPub/Sub
DataCamp60 hodin interaktivního kódování

Data Engineer with Python Kariérní Dráha

Praktická interaktivní dráha v prohlížeči zaměřená na robustní ETL pipeline, SQL, automatizované testování kódu a základy distribuovaného výpočtu v PySparku.

PythonSQLGitDockerPySpark
DeepLearning.AI3 týdny (5 hod/týdně)

Generativní AI a práce s velkými jazykovými modely (LLMs)

Kurz od Andrewa Nga a AWS pokrývající transformery, instruction fine-tuning, techniky PEFT/LoRA a systematické vyhodnocování kvality modelů v produkci.

LLMGenAIFine-TuningRLHFPEFT/LoRA
CERTIFICATIONDatabricks

Databricks Certified Data Engineer Professional

Ověřuje pokročilé dovednosti ve streamingu, batch ETL, řízení přístupů v Unity Catalogu a produkční správě Delta Lake.

Delta LakeApache SparkDatabricks SQLLakehouseUnity Catalog
CERTIFICATIONdbt Labs

dbt Certified Analytics Engineering Professional

Testuje pokročilé schopnosti modulárního modelování v SQL, verzování sémantické vrstvy a automatizovaného testování kvality dat.

dbt Core / CloudData TestingJinja / MacrosCI/CD

Související role v doméně: Data Engineering

← Zpět na přehled rolí