Research Scientist (AI/ML)
Research Scientist v oblasti AI/ML se zaměřuje na výzkum a vývoj nových algoritmů: od návrhu neotřelých neuronových architektur a multimodálních modelů přes posilované učení (reinforcement learning) až po efektivnější techniky inference a zarovnání modelů s lidskými preferencemi.
Research Scientist v oblasti AI/ML se zaměřuje na výzkum a vývoj nových algoritmů: od návrhu neotřelých neuronových architektur a multimodálních modelů přes posilované učení (reinforcement learning) až po efektivnější techniky inference a zarovnání modelů s lidskými preferencemi.
Typickým profilem je doktorát (Ph.D.) v informatice nebo matematice, publikace na prestižních konferencích (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR) a schopnost převést teoretické koncepty do funkčního kódu v PyTorchu nebo JAXu na rozsáhlých GPU clusterech.
Metodologie a doménové základy (% penetrace)
Technologický stack vyžadovaný v zadáních (% penetrace)
Rozdělení podle seniority
Zastoupení úrovní zkušeností od juniorů po vedení
Přední zaměstnavatelé
Korporace s největším počtem otevřených pozic pro tuto roli
- Alphabet Inc. (Class A)44 pozic
- Alphabet Inc. (Class C)44 pozic
- Google (Alphabet)44 pozic
- Anthropic43 pozic
- Amazon17 pozic
- OpenAI17 pozic
Rozložení v odvětvích S&P 500
Odvětví s nejvyšší poptávkou po tomto profilu
- Communication Services52.9%
- Information Technology18.4%
- Consumer Discretionary8.6%
- Industrials6.3%
- Health Care6.3%
Reálné otevřené pozice v korporacích
Reprezentativní vzorek aktivních inzerátů přímo z firemních kariérních portálů
Staff Quantitative Researcher
Research Scientist II
Senior Research Scientist / Engineer - Electronics R&D
Research Scientist, Energy Innovation
Data Scientist, Global Quantitative Research
Intern - Quantitative Research, Principal Asset Allocation (Undergrad or Graduate - Summer 2027)
Welding Research Engineer
AI Applied Scientist
Doporučené vzdělávací dráhy & certifikace
Výběrové kurzy na Coursera, DataCampu a oficiální certifikace odpovídající požadavkům této role
Google Cloud Professional Data Engineer Specializace
Oficiální certifikační kurikulum od Google Cloud pokrývající velkoobjemové zpracování dat v BigQuery, streamovací pipeline v Dataflow a architekturu moderních lakehouse systémů.
Data Engineer with Python Kariérní Dráha
Praktická interaktivní dráha v prohlížeči zaměřená na robustní ETL pipeline, SQL, automatizované testování kódu a základy distribuovaného výpočtu v PySparku.
Generativní AI a práce s velkými jazykovými modely (LLMs)
Kurz od Andrewa Nga a AWS pokrývající transformery, instruction fine-tuning, techniky PEFT/LoRA a systematické vyhodnocování kvality modelů v produkci.
Google Cloud Professional Data Engineer
Zlatý standard ověřující schopnost navrhovat, zabezpečit a škálovat analytická řešení v prostředí Google Cloud a BigQuery.
Databricks Certified Data Engineer Professional
Ověřuje pokročilé dovednosti ve streamingu, batch ETL, řízení přístupů v Unity Catalogu a produkční správě Delta Lake.