TELEMETRIE: ONLINE|AKTIVNÍ AI/DATA POZICE: 6,025
POKRYTÍ S&P 500: 508 FIREM
V87
VECTOR87

Data & AI Market Direction

PROFIL ROLE PODLE DAT Z TRHUAI/MLTrack: ICCZ Sample: 68 pozic

AI Developer

AI Developer představuje nejrychleji rostoucí technický profil v korporátním prostředí S&P 500. Stojí na pomezí klasického softwarového inženýrství a aplikované AI. Místo trénování základních modelů od nuly se soustředí na integraci hotových velkých jazykových modelů (LLM), návrh autonomních agentních postupů a stavbu produkčních architektur RAG přímo do zákaznických aplikací.

Aktivní inzeráty
1,529
v aktuálním snapshotu
Podíl v S&P 500
73%
1122 S&P 500 pozic
Senior+ pozice
63.8%
Senior, Lead, Staff a exekutiva
Remote tolerance
15%
podíl remote a hybridních rolí
Lidé v oboru
1,541
odhadovaná velikost týmů
Tempo náboru
+99.2%
otevřené pozice vůči týmu
//Co tato role obnáší v praxi

AI Developer představuje nejrychleji rostoucí technický profil v korporátním prostředí S&P 500. Stojí na pomezí klasického softwarového inženýrství a aplikované AI. Místo trénování základních modelů od nuly se soustředí na integraci hotových velkých jazykových modelů (LLM), návrh autonomních agentních postupů a stavbu produkčních architektur RAG přímo do zákaznických aplikací.

Firmy od kandidátů očekávají poctivé softwarové řemeslo v Pythonu nebo TypeScriptu, doplněné o schopnost zkrotit pravděpodobnostní chování modelů: od systematických evaluací (Evals) a guardrails až po hlídání latence a nákladů na cloudových platformách jako AWS, GCP Vertex AI nebo Azure.

Klíčové odborné dovednosti

Metodologie a doménové základy (% penetrace)

Python41.6% (636 pozic)
AI Agents / Agentic AI36% (551 pozic)
LLM / Large Language Models33.4% (510 pozic)
GenAI / Generative AI23.3% (357 pozic)
RAG (Retrieval-Augmented Generation)17.5% (268 pozic)
SQL12.2% (186 pozic)
Java9.5% (145 pozic)
Fine-Tuning9.3% (142 pozic)
Platformy, frameworky a nástroje

Technologický stack vyžadovaný v zadáních (% penetrace)

MLOps / Evals & Observability16.4% (251 pozic)
AWS↗15.8% (242 pozic)
Google Cloud Platform15.5% (237 pozic)
Microsoft Azure15.5% (237 pozic)
PyTorch11.7% (179 pozic)
Kubernetes10.4% (159 pozic)
Docker9.4% (144 pozic)
LangChain8% (123 pozic)

Rozdělení podle seniority

Zastoupení úrovní zkušeností od juniorů po vedení

Junior / Entry4%
Mid32.2%
Senior25.6%
Staff / Principal26.9%
Lead / Manager8.5%
Executive2.8%

Přední zaměstnavatelé

Korporace s největším počtem otevřených pozic pro tuto roli

  • OpenAI103 pozic
  • UnitedHealth Group88 pozic
  • Alphabet Inc. (Class C)61 pozic
  • Anthropic61 pozic
  • Google (Alphabet)61 pozic
  • Alphabet Inc. (Class A)61 pozic

Rozložení v odvětvích S&P 500

Odvětví s nejvyšší poptávkou po tomto profilu

  • Information Technology27%
  • Communication Services18.2%
  • Health Care15.9%
  • Financials15.4%
  • Industrials10.7%
03 // LIVE ATS SPECIMENS

Reálné otevřené pozice v korporacích

Reprezentativní vzorek aktivních inzerátů přímo z firemních kariérních portálů

8 aktivních pozic
HasbroS&P 500US

Senior AI Platform Engineer

Seniority tier: Senior
TwilioS&P 500USRemote

Sr AI Architect - Conversational AI

Seniority tier: Staff / Principal
Robinhood MarketsS&P 500CA

Staff Software Engineer, AI Security

Seniority tier: Staff / Principal
Axon EnterpriseS&P 500UKHybrid

Senior Software Engineer, Axon AI

Seniority tier: Senior
Air ProductsS&P 500US

Senior AI Engineer, Security Infrastructure

Seniority tier: Senior
Global PaymentsS&P 500US

AI & Data Platform Engineer

Seniority tier: Mid
Intercontinental ExchangeS&P 500US

Senior QA Engineer, AI

Seniority tier: Senior
Everest GroupS&P 500USHybrid

AI Engineer

Seniority tier: Mid
04 // BRIDGING THE SKILL GAP

Doporučené vzdělávací dráhy & certifikace

Výběrové kurzy na Coursera, DataCampu a oficiální certifikace odpovídající požadavkům této role

Zobrazit celou sekci Academy ↗
DataCamp60 hodin interaktivního kódování

Data Engineer with Python Kariérní Dráha

Praktická interaktivní dráha v prohlížeči zaměřená na robustní ETL pipeline, SQL, automatizované testování kódu a základy distribuovaného výpočtu v PySparku.

PythonSQLGitDockerPySpark
DeepLearning.AI3 týdny (5 hod/týdně)

Generativní AI a práce s velkými jazykovými modely (LLMs)

Kurz od Andrewa Nga a AWS pokrývající transformery, instruction fine-tuning, techniky PEFT/LoRA a systematické vyhodnocování kvality modelů v produkci.

LLMGenAIFine-TuningRLHFPEFT/LoRA
DataCamp20 hodin praktických cvičení

Analytics Engineering s nástrojem dbt & moderním SQL

Překleňte propast mezi ad-hoc dotazováním a inženýrským vývojem. Naučte se modulární dimenzionální modelování, testování dat a verzování v Gitu.

dbtSQLData ModelingTestingSemantic Layer
CERTIFICATIONDatabricks

Databricks Certified Data Engineer Professional

Ověřuje pokročilé dovednosti ve streamingu, batch ETL, řízení přístupů v Unity Catalogu a produkční správě Delta Lake.

Delta LakeApache SparkDatabricks SQLLakehouseUnity Catalog

Související role v doméně: AI/ML

← Zpět na přehled rolí