TELEMETRIE: ONLINE|AKTIVNÍ AI/DATA POZICE: 6,025
POKRYTÍ S&P 500: 508 FIREM
V87
VECTOR87

Data & AI Market Direction

PROFIL ROLE PODLE DAT Z TRHUAnalytics & DSTrack: ICCZ Sample: 22 pozic

Data Scientist

Role Data Scientista prošla v posledních letech vystřízlivěním: firmy méně poptávají obecné experimentátory a mnohem více hledají specialisty na kauzální inferenci, rigorózní A/B testování, optimalizační algoritmy a prediktivní modely s jasným dopadem na zisk či řízení rizik.

Aktivní inzeráty
863
v aktuálním snapshotu
Podíl v S&P 500
82%
708 S&P 500 pozic
Senior+ pozice
58.4%
Senior, Lead, Staff a exekutiva
Remote tolerance
16.2%
podíl remote a hybridních rolí
Lidé v oboru
29,182
odhadovaná velikost týmů
Tempo náboru
+3%
otevřené pozice vůči týmu
//Co tato role obnáší v praxi

Role Data Scientista prošla v posledních letech vystřízlivěním: firmy méně poptávají obecné experimentátory a mnohem více hledají specialisty na kauzální inferenci, rigorózní A/B testování, optimalizační algoritmy a prediktivní modely s jasným dopadem na zisk či řízení rizik.

Vedle jistoty v Pythonu, SQL a knihovnách jako scikit-learn nebo PyTorch roste význam produktového uvažování. Od seniorních data scientistů se čeká schopnost samostatně formulovat byznysový problém jako statistickou úlohu, obhájit metodiku před vedením a spolupracovat s inženýry na nasazení.

Klíčové odborné dovednosti

Metodologie a doménové základy (% penetrace)

Python59% (509 pozic)
SQL52.8% (456 pozic)
R33.5% (289 pozic)
GenAI / Generative AI18.2% (157 pozic)
LLM / Large Language Models13.8% (119 pozic)
AI Agents / Agentic AI11.4% (98 pozic)
Natural Language Processing8.9% (77 pozic)
Data Governance & Quality8.8% (76 pozic)
Platformy, frameworky a nástroje

Technologický stack vyžadovaný v zadáních (% penetrace)

Apache Spark10.9% (94 pozic)
MLOps / Evals & Observability8.8% (76 pozic)
PyTorch7.6% (66 pozic)
Databricks↗7.2% (62 pozic)
AWS↗7.2% (62 pozic)
scikit-learn6.5% (56 pozic)
TensorFlow6.5% (56 pozic)
Microsoft Azure6.3% (54 pozic)

Rozdělení podle seniority

Zastoupení úrovní zkušeností od juniorů po vedení

Junior / Entry4.5%
Mid37.1%
Senior30.1%
Staff / Principal18.7%
Lead / Manager7.5%
Executive2.1%

Přední zaměstnavatelé

Korporace s největším počtem otevřených pozic pro tuto roli

  • Google (Alphabet)58 pozic
  • Alphabet Inc. (Class C)58 pozic
  • Alphabet Inc. (Class A)58 pozic
  • Amazon26 pozic
  • Amgen22 pozic
  • Leidos21 pozic

Rozložení v odvětvích S&P 500

Odvětví s nejvyšší poptávkou po tomto profilu

  • Communication Services28.4%
  • Financials15.4%
  • Consumer Discretionary12.7%
  • Information Technology12.4%
  • Health Care11%
03 // LIVE ATS SPECIMENS

Reálné otevřené pozice v korporacích

Reprezentativní vzorek aktivních inzerátů přímo z firemních kariérních portálů

8 aktivních pozic
RedditS&P 500US

Senior Staff Data Scientist, Consumer Relevance

Seniority tier: Staff / Principal
Robinhood MarketsS&P 500CA

Staff Data Scientist (People Analytics & Insights)

Seniority tier: Staff / Principal
Air ProductsS&P 500US

Forward Deployed Data Scientist

Seniority tier: Mid
Axon EnterpriseS&P 500USHybrid

Senior Data Scientist - Product Intelligence Analytics

Seniority tier: Senior
AppLovinS&P 500CA

Measurement Data Scientist

Seniority tier: Mid
Veeva SystemsS&P 500ES

Data Scientist - Analytics Business Consulting

Seniority tier: Mid
WEC Energy GroupS&P 500US

Power Operations Quantitative Analyst

Seniority tier: Mid
Intercontinental ExchangeS&P 500US

Data Scientist

Seniority tier: Mid
04 // BRIDGING THE SKILL GAP

Doporučené vzdělávací dráhy & certifikace

Výběrové kurzy na Coursera, DataCampu a oficiální certifikace odpovídající požadavkům této role

Zobrazit celou sekci Academy ↗
Coursera2-3 měsíce (6 hod/týdně)

Google Cloud Professional Data Engineer Specializace

Oficiální certifikační kurikulum od Google Cloud pokrývající velkoobjemové zpracování dat v BigQuery, streamovací pipeline v Dataflow a architekturu moderních lakehouse systémů.

BigQueryGCPDataflowDataprocPub/Sub
DataCamp60 hodin interaktivního kódování

Data Engineer with Python Kariérní Dráha

Praktická interaktivní dráha v prohlížeči zaměřená na robustní ETL pipeline, SQL, automatizované testování kódu a základy distribuovaného výpočtu v PySparku.

PythonSQLGitDockerPySpark
DeepLearning.AI3 týdny (5 hod/týdně)

Generativní AI a práce s velkými jazykovými modely (LLMs)

Kurz od Andrewa Nga a AWS pokrývající transformery, instruction fine-tuning, techniky PEFT/LoRA a systematické vyhodnocování kvality modelů v produkci.

LLMGenAIFine-TuningRLHFPEFT/LoRA
CERTIFICATIONGoogle Cloud

Google Cloud Professional Data Engineer

Zlatý standard ověřující schopnost navrhovat, zabezpečit a škálovat analytická řešení v prostředí Google Cloud a BigQuery.

BigQueryDataflowCloud StorageVertex AIIAM & Security
CERTIFICATIONDatabricks

Databricks Certified Data Engineer Professional

Ověřuje pokročilé dovednosti ve streamingu, batch ETL, řízení přístupů v Unity Catalogu a produkční správě Delta Lake.

Delta LakeApache SparkDatabricks SQLLakehouseUnity Catalog

Související role v doméně: Analytics & DS

← Zpět na přehled rolí